腾讯云计算后台研发工程师-北京/深圳
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，扎实的计算机专业基本功； 2.具备3年及以上工作经验，拥有良好的编码习惯，熟练使用相关领域的常见开源框架，开发语言不限，精通Python者优先； 3.熟悉Linux内核基本原理，掌握分析、调优工具，有分布式、虚拟化、虚拟网络、OpenStack、Kubernetes、Docker、libvirt/QEMU/KVM等相关开源软件经验者优先； 4.对云计算领域有浓厚的兴趣，具备优秀的技术工程架构能力、学习能力、协同沟通能力、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决技术难题充满激情和乐于分享的意识。 加分项 1.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
工作职责
1.负责超大规模弹性计算系统的架构设计及开发工作； 2.开发和维护腾讯云的后台管理/调度系统/监控系统(类似于OpenStack)； 3.开发和维护运行在数十万宿主机上的虚拟化Agent； 4.打造业界领先的虚拟机热迁移能力； 5.负责云计算相关产品功能设计及实现。
1.负责超大规模弹性计算系统的架构设计及开发工作； 2.开发和维护腾讯云的后台管理/调度系统/监控系统(类似于OpenStack)； 3.开发和维护运行在数十万宿主机上的虚拟化Agent； 4.打造业界领先的虚拟机热迁移能力； 5.负责云计算相关产品功能设计及实现。
1.负责WAF系统核心功能的设计、开发和优化，包括流量接入、配置下发、大流量安全策略处理等模块； 2.优化系统性能，解决高并发、低延迟场景下的技术难题（如百万级QPS流量处理）； 3.参与WAF与各种云原生产品集成方案设计与落地； 4.研究新型攻防模式，持续改进防御算法与规则匹配效率； 5.编写技术文档，推动团队代码规范与系统可维护性提升； 6.该岗位base地可open深圳/北京/杭州。
1.负责大数据平台的架构设计、开发和优化。优化计算引擎性能，对分布式存储做访问加速优化； 2.能深入分析和优化湖仓计算引擎查询性能，包括动态连接重排序、动态分区剪枝、自动处理数据倾斜和动态优化等； 3.负责分布式存储系统的管理和优化，提升数据访问性能，特别是在存算分离场景下的数据读写访问优化与加速； 4.提高大数据作业的调度和执行效率，包括对Apache Iceberg、Apache Hudi等湖仓关键技术的深入应用和优化； 5.在持续优化系统性能的同时，能确保系统的高可用性和稳定性。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 如果你对基础技术感兴趣，热衷于高性能分布式技术，如果你喜欢研究搜索技术，对云计算等相关产品技术感兴趣，那就加入我们吧！ 具体职责包括但不限于： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统等； 2、参与世界级规模的分布式服务端程序的系统设计，为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持，在海量的网络访问和数据处理中，设计并设施最强大的解决方案； 3、参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 4、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。