腾讯视频AI技术专家(深圳/北京)
任职要求
1.精通传统CV算法、深度学习和机器学习，精通前沿的AI框架（CNN、Transformer、Diffusion、VAE）和训练框架； 2.具备TVM/ONNXRuntime/TensorRT/vllm等推理框架实战经验，精通CUDA编程及硬件加速原理； 3.已经深耕工业界多年并有成功的AI视频产品经验，或在学术界有深厚的学术成果； 4.良好的团队协作和沟通能力，能够引导和激励团队成员； 5.对AI视频技术有强烈热情和前瞻性，愿意在这个领域深入研究和创新。
工作职责
1.负责研究多媒体领域的前沿AI算法模型，包括视频增强与处理、视觉多模态理解、视频图像AIGC生成等方向； 2.负责模型推理加速研究和落地，包括但不限于模型量化、蒸馏、剪枝、算子优化等，持续优化推理性能； 3.深入研究机器学习、深度学习等领域的前沿技术，结合视频/图片业务需求进行技术创新和应用开发； 4.跟踪并分析国内外最新的人工智能科研进展，引导团队的研究方向。
1.负责研究多媒体领域的前沿AI算法模型，包括视频增强与处理、视觉多模态理解、视频图像AIGC生成等方向； 2.负责模型推理加速研究和落地，包括但不限于模型量化、蒸馏、剪枝、算子优化等，持续优化推理性能； 3.深入研究机器学习、深度学习等领域的前沿技术，结合视频/图片业务需求进行技术创新和应用开发； 4.跟踪并分析国内外最新的人工智能科研进展，引导团队的研究方向。
1.负责265/266编码器的研发，包括编码框架和数据流、码控、汇编、压缩工具、加速算法等技术点； 2.负责AV1编码器的研发，包括编码框架和数据流、码控、汇编、压缩工具、加速算法等技术点； 3.RTC场景下终端编码器的研发，包括不同终端的汇编、结合会议场景的编码算法优化、SVC/SCC编码工具、AI编码等技术点。
1、洞察AI能力的技术发展方向与应用场景，制定最新测试技术研究规划； 2、制定AI能力相关算法模型的评测标准、测试方案，整体测试策略制定； 3、构建AI引擎关键测试能力，包括：测试数据集建设、数据标注能力、自动化测试能力等； 4、负责AI特性的行业横向测评，牵引模型能力优化与竞争力提升。
1. 制定并执行海外官网及用户增长策略，通过多维度运营手段实现用户规模与活跃度的持续提升。 2. 能有效运用用户增长和粘性指标的各类产品运营手段，不限于社群运营、用户营销、在线流量等，能有效取舍最优增长路径并达成目标结果。 3. 有效驱动技术产品核心客群及KOL的活跃，驱动用户和品牌共同成长。 4. 规划并实施技术内容矩阵建设，主导技术博客/教程/案例/视频等高价值内容的创作与传播，打造社交媒体矩阵，实现内容最大化触达。 5. 建立用户洞察与产品优化闭环，通过技术支持与咨询响应机制保障开发者体验，结合客户需求分析、市场洞察与竞对分析驱动产品迭代。 6. 负责Agent开发套件或者AI技术前沿产品运营，为产品的市场发展的用户规模、付费增长、品牌增量、及粘性指标负责。