腾讯金融风控算法开发高级工程师
社招全职3年以上业务安全-二部技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历; 2.拥有基于分布式AI平台的算法建模经验,熟悉常用的机器学习算法、pytorch。tensorfow等深度学习框架; 3.熟练掌握hive、spark等大数据分析平台,具备良好的数据处理能力; 4.具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、Java等编程语言; 5.在海量用户场景下进行过大数据挖掘、AI算法建模的项目经验; 6.具有良好的问题解决能力和创新思维,能够独立承担项目任务; 7.具备良好的团队合作精神和沟通能力。 加分项 1.参与过大规模语言/图像大模型项目,具备丰富的大模型微调和部署经验; 2.有海量用户的业务风控策略开发经验,熟悉大规模数据处理和分析; 3.对前沿的AI技术如大模型等方向有较深的研究或者有实际的业务应用; 4.在国际顶级会议或期刊上发表过相关领域的研究论文; 5.具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解国外先进技术文献; 6.在同等条件下,通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人,我们会优先考虑。
工作职责
1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术,研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型,提升大模型在金融场景的风险识别效果; 2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署,提升大模型落地效率和效果; 3.响应客户需求,协助完成大模型风控建模需求,确保模型在不同金融场景中的高效适配; 4.分析和处理大规模金融数据,提取有效特征以支持大模型训练和评估; 5.与团队成员合作,撰写行业标准和技术文档,分享研究成果和最佳实践,持续提升大模型行业影响力; 6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展,持续提升大模型性能和创新能力。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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社招技术类-算法
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑,负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征,应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现信用评价、信贷反欺诈等场景的算法体系构建; 2. 研发实现SOTA水平的异常检测模型、图模型等在企信风险评估场景上的落地,深入理解业务场景,设计和迭代风险定价、额度策略等核心模块; 3. 构建用户风险画像量化评估体系、风险分析指标体系等,优化特征工程与模型迭代流程,建设动态策略调优系统; 4. 探索大语言模型(LLM)在智能尽调、风险预警、特征构建、策略迭代等场景的创新应用;构建可解释性AI(XAI)体系,输出可信的风险决策依据;
更新于 2025-07-15
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1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和策略、产品、技术高效沟通,开发风控算法模块 2. 掌握数据驱动的方法论和技术栈,定量识别和防御业务风险,并平衡体验、增长等业务目标
更新于 2025-09-05
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滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始,正式启动了国际化战略。目前,滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家,为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和策略、产品、技术高效沟通,开发风控算法模块 2. 掌握数据驱动的方法论和技术栈,定量识别和防御业务风险,并平衡体验、增长等业务目标
更新于 2025-09-08