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腾讯金融风控算法开发高级工程师

社招全职3年以上业务安全-二部技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历;
2.拥有基于分布式AI平台的算法建模经验,熟悉常用的机器学习算法pytorch。tensorfow等深度学习框架;
3.熟练掌握hivespark等大数据分析平台,具备良好的数据处理能力;
4.具备扎实的编程基础,熟练掌握PythonJava等编程语言;
5.在海量用户场景下进行过大数据挖掘、AI算法建模的项目经验;
6.具有良好的问题解决能力和创新思维,能够独立承担项目任务;
7.具备良好的团队合作精神和沟通能力。

加分项
1.参与过大规模语言/图像大模型项目,具备丰富的大模型微调和部署经验;
2.有海量用户的业务风控策略开发经验,熟悉大规模数据处理和分析;
3.对前沿的AI技术如大模型等方向有较深的研究或者有实际的业务应用;
4.在国际顶级会议或期刊上发表过相关领域的研究论文;
5.具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解国外先进技术文献;
6.在同等条件下,通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人,我们会优先考虑。

工作职责


1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术,研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型,提升大模型在金融场景的风险识别效果;
2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署,提升大模型落地效率和效果;
3.响应客户需求,协助完成大模型风控建模需求,确保模型在不同金融场景中的高效适配;
4.分析和处理大规模金融数据,提取有效特征以支持大模型训练和评估;
5.与团队成员合作,撰写行业标准和技术文档,分享研究成果和最佳实践,持续提升大模型行业影响力;
6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展,持续提升大模型性能和创新能力。
包括英文材料
学历+
算法+
机器学习+
PyTorch+
深度学习+
Hive+
Spark+
数据分析+
Python+
Java+
数据挖掘+
大模型+
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社招技术类-算法

1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑,负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征,应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现信用评价、信贷反欺诈等场景的算法体系构建; 2. 研发实现SOTA水平的异常检测模型、图模型等在企信风险评估场景上的落地,深入理解业务场景,设计和迭代风险定价、额度策略等核心模块; 3. 构建用户风险画像量化评估体系、风险分析指标体系等,优化特征工程与模型迭代流程,建设动态策略调优系统; 4. 探索大语言模型(LLM)在智能尽调、风险预警、特征构建、策略迭代等场景的创新应用;构建可解释性AI(XAI)体系,输出可信的风险决策依据;

更新于 2025-07-15
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社招1年以上技术

1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构,和策略、产品、技术高效沟通,开发风控算法模块 2. 掌握数据驱动的方法论和技术栈,定量识别和防御业务风险,并平衡体验、增长等业务目标

更新于 2025-09-05
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更新于 2025-09-08
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社招A121874

1、参与并负责金融风控核心系统的设计、开发及维护; 2、与相关相关业务一起完成风控场景接入、维护、性能优化等; 3、参与并负责风控系统的稳定性建设,报警,监控,容灾,降级等; 4、参与设计并实现具备可扩展性和可维护性的系统方案。

更新于 2023-07-18