腾讯金融风控算法开发高级工程师
社招全职3年以上业务安全-二部技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.计算机科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历; 2.拥有基于分布式AI平台的算法建模经验,熟悉常用的机器学习算法、pytorch。tensorfow等深度学习框架; 3.熟练掌握hive、spark等大数据分析平台,具备良好的数据处理能力; 4.具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、Java等编程语言; 5.在海量用户场景下进行过大数据挖掘、AI算法建模的项目经验; 6.具有良好的问题解决能力和创新思维,能够独立承担项目任务; 7.具备…
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工作职责
1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术,研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型,提升大模型在金融场景的风险识别效果; 2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署,提升大模型落地效率和效果; 3.响应客户需求,协助完成大模型风控建模需求,确保模型在不同金融场景中的高效适配; 4.分析和处理大规模金融数据,提取有效特征以支持大模型训练和评估; 5.与团队成员合作,撰写行业标准和技术文档,分享研究成果和最佳实践,持续提升大模型行业影响力; 6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展,持续提升大模型性能和创新能力。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
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