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腾讯腾讯地图-导航图高级产品经理

社招全职3年以上腾讯地图基础能力产品地点:北京状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,计算机、地理信息系统GIS)、数学等相关专业优先;
2.3年以上互联网或汽车产品工作经验,有导航地图、共享出行产品相关经验者优先;
3.具备成功的产品规划落地案例,能够将实践经验总结为可复用的产品方法论;
4.熟悉产品设计相关方法与技能,熟练掌握Axure等产品原型设计工具及其他辅助工具;
5.了解地图数据、渲染、路线规划、诱导播报、车道级导航等相关技术背景;
6.具备优秀的逻辑思维能力、学习能力和沟通协调能力,能够高效推动跨团队协作;
7.对用户需求敏感,能够准确理解用户体验与产品卖点之间的关系,以用户为中心设计产品;
8.具有较强的抗压能力和团队合作精神,能够在复杂项目中保持高效输出;
9.有驾照且经常开车,对导航产品有实际使用经验者优先;
10.对新出行、智能车等行业充满兴趣,主动关注行业热点和发展趋势。

加分项
1.有车道级导航或高精度地图相关产品经验;
2.熟悉自动驾驶或智能座舱领域的技术发展动态;
3.有复杂跨部门项目成功管理经验,能够独立推动从规划到落地的全流程;
4.具备数据分析能力,能够通过数据驱动产品优化决策;
5.对地图技术(如渲染引擎、定位算法等)有深入理解;
6.有海外导航产品或国际项目经验;
7.能够快速学习新技术和新领域知识,并应用到产品设计中。

工作职责


1.负责车道级/SD导航地图产品的整体规划与设计,制定清晰的产品愿景、目标及Roadmap,确保产品方向与公司战略一致;
2.深入洞察用户需求和市场趋势,结合公司战略方向,设计导航场景下地图与引导结合的核心功能及创新特性,提升产品竞争力;
3.撰写详细的产品需求文档(PRD),涵盖基础导航、车道级导航、场景化车道级定位下的智能推荐车道引导等关键功能模块;
4.协调研发、设计、测试等多部门资源,推动产品按时、高质量交付,确保项目按计划推进;
5.跟踪产品开发全流程,及时识别并解决项目中的问题和风险,保障产品顺利上线;
6.与上下游团队紧密协作,包括与地图数据供应商、硬件厂商等建立高效沟通机制,推动合作落地;
7.基于用户反馈和数据分析,持续优化导航产品的用户体验,提升用户满意度;
8.监控产品关键指标,如用户留存率、导航准确性等,制定针对性优化策略并推动实施;
9.关注行业动态,定期开展市场调研和竞品分析,挖掘潜在机会点,为产品策略调整提供依据;
10.优化导航产品的交互流程,提升用户操作的便捷性和流畅性,针对不同驾驶场景提供个性化导航服务。
包括英文材料
学历+
GIS+
自动驾驶+
数据分析+
算法+
相关职位

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社招2年以上CSIG产品

1.深入了解用户在驾车场景下的需求和痛点,通过用户调研、数据分析、竞品分析等方式收集信息,挖掘潜在需求,为产品优化和创新提供依据; 2.分析驾车导航业务数据,关注用户行为、路径规划、路况信息等关键指标,识别问题和优化点,推动改进方案; 3.负责腾讯地图驾车方向客户端的功能规划和产品设计,包括但不限于路线规划、实时路况、语音导航、周边搜索等核心功能,确保产品的功能完整性和用户体验的一致性; 4.制定产品的版本计划和迭代路线图,协调各方资源,推动产品按时、高质量交付。与设计团队紧密合作,关注界面设计和交互设计,确保产品界面简洁、美观、易用; 5.关注用户反馈和市场动态,及时处理用户投诉和建议,不断优化产品的用户体验。通过A/B测试、用户反馈收集等方式,评估产品改进效果,持续提升产品的竞争力; 6.关注人工智能技术的发展趋势,研究如何将 AI技术应用于驾车导航产品中,推动驾车导航产品在智能化方向的产品架构设计和功能开发,确保新技术能够平稳落地并为用户带来实际价值。

更新于 2025-06-10
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社招2年以上技术

1、负责地图产品的规划和设计,主要包括POI管理、上下车体验、路径规划、司乘同显、导航等模块; 2、通过对策略和体验的持续优化,提升用户出行的履约效率; 3、制定合理的产品路线图,对最终的产品效果和用户体验负责; 4、推动协调各方资源,准确把握产品目标和节奏,确保产品落地和目标达成; 5、定期做行业分析、竞品分析,制定产品发展计划和策略。

更新于 2023-08-30
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社招7年以上

1、主导移动机器人底盘激光SLAM算法的开发; 2、持续优化建图、重定位、路径规划等核心功能,开发动态避障与脱困策略; 3、搭建仿真环境,制定算法相关功能测试方案与验收标准; 4、主导技术方案攻关,撰写专利技术文档,跟进前沿技术研究并推动落地。

更新于 2025-10-09
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社招3年以上研发技术类

岗位职责 1. 负责基于单线激光雷达的SLAM系统开发、优化与部署,实现高精度定位与建图; 2. 设计并实现具身智能导航(Embodied Navigation)解决方案,重点研究视觉端到端导航技术路径; 3. 开发基于神经网络的环境感知模型(如语义分割、目标检测、场景理解等),支撑导航决策; 4. 构建空间计算能力(三维重建、场景表示、拓扑地图生成等),提升机器人空间认知能力; 5. 推动算法在机器人、自动驾驶或智能体等场景的落地,解决实际业务中的定位、导航问题。

更新于 2025-06-21