腾讯微信支付-高级金融风控数据挖掘工程师

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验

用车用户订单业务线产品需求分析与评审，提出有建设性的技术解决方案，帮助业务实现业绩目标； 负责订单支付、状态流转、快照等域的业务开发和维护； 根据所负责的需求进行技术方案设计，文档输出，并进行代码的编写、优化及单元测试；

1. 你可以参与到活动、经规、商城等核心平台的规划和建设，有机会参与到即时配送行业的突破性项目。 2. 你负责的领域中有很多业务、技术大牛，你既可以在技术方案的产出中找到技术的成就感，又可以从大牛们身上学习到很多行业经验。 3. 这里有复杂的骑手流量场景，也有复杂的业务运营场景，你可以通过技术手段不断提升业务效能，实现业务技术双赢。