腾讯微信支付-高级金融风控数据挖掘工程师
任职要求
1.数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历； 2.三年以上互联网数据挖掘和应用相关工作经验； 3.有实际的有监督或无监督模型建模经验，较强的概率与数理统计基础，精通一种或多种算法模型，如分类模型、聚类、社团挖掘、文本分析、深度学习等； 4.精通SQL、Scala、Python、…
工作职责
1.基于海量数据，探索构建金融场景全生命周期的风控平台，深度参与风控模型开发，为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务； 2.结合业务，深入挖掘用户金融信贷需求，优化信贷营销业务的推荐模型算法； 3.通过海量数据提取特征，丰富金融相关的用户、商户画像； 4.基于深度学习、因果推断、迁移学习和图计算等技术，探索金融领域的前沿应用。
承担淘天支付平台的建设，在业务上要完成多次支付、组合支付、免密支付、先用后付等多样支付能力的建设以及第三方支付机构(支付宝、微信、云闪付等)、银行等支付渠道的对接，在架构上要符合可扩展，高可用，高性能的要求。除了高效支撑上层业务之外，也要具备大并发处理能力，满足用户双11等大促峰值的支付诉求。 1、参与淘天支付平台建设(收银/支付/支付会员/网关)以及其他业务支撑系统和技术产品的研发与维护； 2、贴合业务，高效支撑支付业务策略的落地，并通过技术的手段不断提升业务策略落地的效率和质量； 3、负责相关产品的系统分析、设计，并独立完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；
1.负责微信支付营销推荐业务的推荐模型优化，包括但不限于召回、粗排、精排、混排等； 2.负责微信支付营销推荐业务的策略算法优化，包含但不限于多样性、冷启、流量调控等。
1、负责 Web、微信/支付宝/抖音小程序及可视化搭建平台的前端架构规划与核心设计，包括中台组件库与微前端方案探索。 2、主导多端项目从需求、技术选型、模块设计到落地上线的全流程交付；3、推动前端公共能力建设，如组件、主题、API 模块化。 4、构建并完善 CI/CD 流程、自动化测试、性能监控、构建优化（Webpack/Vite/ESBuild）、规范化部署和质量保障体系。 5、通过前端性能评估、代码分析、渲染优化等方式，实现页面加载、执行与渲染延迟显著降低。 6、与产品、设计、后端、QA 协同开展项目，设计可视化/组件化交付方案，推动高效、规模化迭代。 7、通过 Code Review、技术分享、博客或社区输出的形式，指导中初级工程师成长，构建团队技术文化。 8、深入应用 Cursor、Copilot 等 AI 工具辅助开发，包括自动生成代码片段、AI 驱动测试、自动文档生成和交互原型快速迭代。
1、负责美团跑腿C端用户增长方向，包括但不限于渠道建设迭代（APP站内、微信/支付宝生态、外部合作等），营销工具建设（如拉新、转化、提频等工具），及支撑日常增长运营活动，提升渠道/工具转化效率及ROI。 2、探索公司外新型流量渠道及玩法，拓展低成本获客路径。 3、联动公司业务线，策划跨场景引流方案，强化“美团跑腿”用户心智，促进流量增长。