腾讯智能湖仓研发工程师（上海/深圳）

1.负责湖仓存储系统内核的极致优化，设计并实现异步湖仓智能优化模块，提升数据写入/查询性能与资源利用率； 2.生态对接与计算融合：深度整合 Spark、Flink、SR 等计算引擎，实现湖仓与流批一体场景的平滑对接，支持实时数仓与离线分析协同； 3.开源协同与技术影响力：参与 Iceberg 等开源项目贡献，主导定制化功能开发，推动技术文档完善与社区生态共建。

1.负责大数据相关计算引擎核心研发，为腾讯的智能湖仓打造领先业界的计算内核， 推进大数据业务的高效发展； 2.负责腾讯计算内核领域前沿技术调研，与开源社区保持交流，根据业务特性和需求，引入前沿技术。

1、负责分布式数据库（云原生架构）设计实现，打造业界领先的数据库系统； 2、理解业务/云原生架构，从场景出发，设计并实现高并发，低延时，高容错系统； 3、分析系统性能瓶颈，从软硬一体设计出发，打造极致系统； 4、跟踪数据库前沿技术，挖掘/落地新技术的机会，包括新硬件，智能优化器，湖仓一体等。

1、设计并开发高可用、可扩展的实时数据处理系统，稳定处理来自智能手机的海量用户行为数据； 2、负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发，包括：数据接入、数据处理、olap分析等，针对海量的数据，能以最优的方案实现，满足性能要求； 3、负责实时系统的异常数据监测和数据质量保障，提升和数据准确性、一致性和稳定性； 4、与PM、业务方合作，深入业务解决问题。