logo of tencent

腾讯大模型训练性能优化工程师(训练算子)(深圳/北京/上海/杭州)

社招全职2年以上公共技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.计算机、软件工程、数学、电子信息、自动化等相关专业,本科及以上学历;
2.扎实的编程基础,熟练使用 C/C++,对代码质量与工程实践有较高要求;
3.熟练掌握 GPU 编程,有实际 CUDA 开发经验;熟悉 CUTLASS、Triton 等任一或多种算子开发/优化框架;
4.熟悉并行计算原理,对 GPU 体系结构(SM、Warp、Memory Hierarchy、Occupancy 等)有较深入理解;
5.对 3D 并行训练(如数据并行、模型并行、流水并行、混合并行等)有实践经验,能够理解并分析其对算子与通信模式的影响;
6.具备良好的问题定位与性能分析能力,能熟练使用 Nsightnvprof、p…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1.负责深度学习训练相关算子的设计、实现与优化( CUDA/CUTLASS/Triton );
2.面向大模型训练场景,对算子进行端到端性能分析与调优,持续挖掘吞吐、延迟、显存利用率等指标的优化空间;
3.参与或主导 3D 并行(Data / Tensor / Pipeline Parallel 等)训练体系下的算子与通信方案设计与优化;
4.与分布式训练、系统、模型算法团队密切协作,共同提升大规模训练任务的整体效率与稳定性;
5.跟踪业界前沿的硬件架构与系统软件(GPU 架构、网络、编译器、库等),将最新技术转化为实际性能收益。
包括英文材料
FSDP+
CUDA+
内核+
Triton Inference Server+
性能调优+
Nsight+
NVIDIA Visual Profiler+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
还有更多 •••
相关职位

logo of kuaishou
校招J1020

1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化;支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地; 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务;相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限; 3、参与支持日常的大模型推理服务部署,参与内部日常提效工具的研发。

更新于 2025-08-11杭州|深圳|北京
logo of kuaishou
校招J1020

1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化;支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地; 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务;相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限; 3、参与支持日常的大模型推理服务部署,参与内部日常提效工具的研发。

更新于 2025-07-22北京|深圳|杭州
logo of tencent
社招TEG技术

1.参与开发优化大模型训练框架,支持单任务万卡以上规模高效稳定训练; 2.参与NLP、多模态大模型结构设计,并联合业务进行模型训练效率和效果验证; 3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速; 4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。

更新于 2025-05-26北京
logo of kuaishou
社招D7198

1.参与AI与GPU相关项目的性能优化与研发,通过利用并行计算优化、架构优化、量化优化和异构调度等高性能优化技术,研发行业领先的高性能异构AI优化技术与编译优化技术; 2.针对搜广推、音视频以及大模型场景,优化大模型训练和推理场景的性能; 3.与公司各算法部门深度合作,对重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2025-04-10北京