腾讯微信视频号-后台开发工程师-加热系统
任职要求
1.本科以上学历，计算机相关专业； 2.需要熟悉C/C++编译类语言, 有3年或以上搜广推后台开发经验； 3.有海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化…
工作职责
1.负责视频号加热系统的功能设计与研发，包括订单中心、支付中心、计费系统、归因染色系统等； 2.负责视频号加热系统的架构设计与沉淀，持续提升计费/染色/归因/数据流的准确性和实时性。与推荐系统对接，为算法团队提供准确实时的数据流与特征； 3.负责视频号加热系统的基础能力建设，提升系统整体安全性和可扩展性，为多种加热场景提供安全统一的接入能力。
1.负责微信视频号加热的推荐工程开发与迭代，支持加热功能的推荐侧业务逻辑开发； 2.协同算法、数据同学，推进模型与算法的工程优化与落地，提升加热推荐准确性和商业化收益； 3.优化加热推荐链路的架构与效率，提升系统稳定性、扩展性与性能，保障高并发、低延迟的在线推荐能力； 4.持续跟踪业界前沿技术，探索并引入推荐与广告的新特性，不断提升系统能力与研发效能，打造业界领先的广告推荐系统。
1.基础功能开发：参与视频号核心系统（发表、账号认证、互动等）的服务开发，优化高并发场景下的性能与稳定性，支撑亿级用户流畅体验； 2.商业化后台支持：开发和维护广告流量链路，变现任务系统等，驱动业务商业增长； 3.AI业务落地：聚焦LLM服务部署与工程优化，推动智能合集、创意发表生成等场景落地； 4.系统架构优化：对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
随着视频号业务发展以及大模型 AI 能力的突破，视频号业务与大模型结合努力尝试，希望在视频创作等场景进行结合落地。为了保证需求快速高质量的迭代，希望邀请热爱技术的你，一起攻克这些难题。 1.为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力； 2.对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行； 3.结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性； 4.完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。
1.负责视频号直播基础功能的开发和维护，包括但不限于直播广场、直播流处理、弹幕系统、礼物互动等； 2.负责视频号直播推荐系统相关功能的开发和维护，包括但不限于直播多场景feed推荐、推荐数据流、实时特征等； 3.负责视频号直播运营需求的开发和维护，实现运营活动快速迭代上线，包括但不限于主播任务系统、榜单系统、主播激励平台等； 4.对现有架构进行分析和优化，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。