腾讯微信视频号-商业数据分析-加热方向
社招全职2年以上视频号加热技术地点:广州状态:招聘
任职要求
1.本科学历或以上,数学、统计学、经济类、管理类或商科相关专业背景;
2.具备独立主导复杂商业分析项目的经验,有大型平台背景者优先;
3.有互联网广告业务分析经验、或短视频相关行业商业分析经验优先;
4.有较强的…登录查看完整任职要求
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工作职责
1.业务目标规划:依据加热业务发展阶段和现状,开展业务核心目标的规划和制定,支持业务决策和复盘等,并结合市场环境和业务现状为达成目标提供建议; 2.指标体系搭建与经营分析:负责搭建和完善贯穿业务全链路的指标体系,监控数据变化,定期开展业务进展分析,运用商业模型、数据模型等为当前的业务现状、问题风险、发展趋势提供分析支持和预测; 3.数据分析:为产品功能,推荐和运营策略提供数据依据,利用A/B实验、因果推断等方法,评估策略效果,提出策略优化建议,帮助达成业务优化目标; 4.专题分析&用户调研:定期以专题形式针对问题和机会点进行深入分析,输出有价值的洞察发现,帮助业务寻找策略落地点。开展问卷&调研分析,为用户体验优化提供参考; 5.行业&市场分析:通过数据采集等定量方式和调研访谈等定性的方式,追踪挖掘行业动态及业务机遇,对市场进行长期的跟踪及优化,识别外部市场风险和机会,提供决策支持。
包括英文材料
学历+
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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社招1年以上视频号加热技术
1.负责微信视频号加热等业务分析工作;搭建和完善视频号加热各模块的评估体系,监控数据波动和异常,准确评估业务发展状况,洞察业务问题和潜在机会点; 2.为产品功能,推荐和运营策略提供数据依据,利用A/B实验、因果推断、机器学习建模等方法,评估策略效果,提出策略优化建议,帮助达成业务优化目标; 3.洞察不同行业数据现状,精细化分析广告主加热行为,构建标签体系,驱动预算增长; 4.跟踪算法全链路数据,分析漏斗效率,定位并优化稳定性、不起量等常见加热问题,提升用户体验。
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【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性
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