腾讯腾讯发行-资深商业化运营经理-SLG品类

1、主导构建数据驱动型运营体系，建立涵盖流量质量、广告填充率、变现效率等多维度的数据监控体系，搭建预警-归因-优化的业务闭环； 2、搭建平台级运营标准，制定涵盖广告样式管理、链路优化、客户服务SLA等模块的运营SOP体系；推动运营流程标准化及自动化工具落地，实现核心运营场景提效； 3、统筹规划Pangle海内外流量侧产品运营战略，拆解商业化目标为可执行项目，建立从目标设定到执行落地的全周期监控机制； 4、主导跨部门协作机制，推动产品功能在业务侧高效落地，建立产品需求价值评估模型；制定产品最佳实践及海内外市场进入策略（GTM），输出可复用的运营方法论； 5、定期输出行业洞察报告，通过市场分析、客户调研、用户行为研究等方式驱动产品迭代；主导知识管理体系搭建，构建包含案例库、工具包、培训体系的团队赋能矩阵。

1. 市场洞察与策略制定 - 市场分析与策略：协同BD团队深入分析指定行业的支付场景生态，精准把握合作伙伴与用户的核心诉求，洞察竞争对手的商业策略，制定针对性的运营策略及支付交易规模增长目标。 - 商业化策略设计：主导制定指定行业的业务拓展策略、计费模式及返佣政策，协同财务、产品及业务团队推动产品商业化落地。 2. 业务运营策略制定和落地执行 - 跨部门协作与项目管理：根据BD需求推动与市场、产品、商服、风控及技术团队的协作，高效推进项目落地；建立并优化业务流程，定期评估流程健康度，提升业务执行效率。 - 运营策略制定：通过市场分析和BD摸底，优化商户接入路径，设计差异化运营策略（如分层激励、场景化转化、贷款助力、价格优势等），打造高潜力试点案例并提炼标准化模型，快速复制成功经验，实现商户、用户的体量规模化和体验优化。 - 区域化业务赋能：针对不同国家的合规要求，协同持牌主体的LCAP解决本地钱包的落地问题，推动业务在目标市场的可持续发展，确保业务合法合规进入目标市场。同时根据BD团队的市场拓展节奏，提供定制化支持：1）商业模式适配：针对不同区域需求，调整计费模式、返佣政策、产品模式及合作条款；2）本地化运营指导：协助BD团队制定本地市场Go-to-Market策略、客户运营方案及本地风险管控措施；3）持续迭代优化：定期评估本地市场反馈和市场拓展进度，动态调整运营策略以匹配区域特性，推动高效且可持续增长。 3. 业务结果追踪与优化 - 全链路数据追踪：监控客户从入驻到支付的全流程数据，实时分析客户状态与痛点，协同BD、产品、技术等部门解决业务卡点，确保业务增长目标达成。 - 客户问题闭环管理：快速响应客户需求，解决入驻及产品使用中的障碍，提升客户满意度与留存率。 4. 运营流程与文档管理 - 标准化流程建设：梳理产品能力、入驻流程、价格审批、合同签署等核心运营流程，定期组织BD团队培训，确保流程高效执行。 - 产品文档与销售支持：根据产品发布节奏及UAT周期，同步更新对客文档（sales kit）、产品手册及销售工具包，赋能BD团队快速掌握产品能力与覆盖范围。

一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。