腾讯搜索应用部-内容理解算法研究员(北京)
社招全职1年以上搜索-元宝技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.信息检索、人工智能、计算机、自然语言处理等相关方向的硕士及以上学历; 2.优秀的算法和编程能力,熟悉python/go/C++等编程语言和至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等; 3.具备搜索、推荐、LLM…
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工作职责
1.负责内容解析、质量权威性计算、领域分类、摘要抽取等内容理解模型的调研、设计和开发工作,构建财经、科技等垂直行业优质内容库; 2.针对搜索、AI问答等场景的业务目标、用户反馈问题进行拆解,设计优化内容理解特征、模型,提升业务效果; 3.跟进国内外LLM、RAG相关的前沿技术,结合搜索、AI问答等业务进行落地。
包括英文材料
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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1.负责插件在线检索系统的架构设计与性能调优,支撑高并发、低延迟的搜索引擎卡片召回场景; 2.完善插件搜索智能体的架构设计,完成LLM交互、卡片调度、相关性排序、查询等模块的开发和迭代,提升搜索效率和用户体验; 3.制定插件搜索对外API接口规范,开发高性能接口服务,支持多业务方快速接入,构建API监控体系,保障接口服务的稳定性(SLA≥99.99%)及安全性,设计流量控制、熔断降级等容灾机制。
更新于 2025-10-11北京