腾讯企业微信-测试开发工程师-AI测评方向
任职要求
1、计算机或者人工智能等相关专业，本科学历及以上；
2、有大模型训练或模型评估经验，熟悉大模型评测方法 …工作职责
1、负责企业微信AI算法的评测标准和评测流程制定，构建评测集，并推进评测执行，分析评测结果，对模型质量给予充分评估。 2、负责NLP、ASR、MLLM等相关领域产品的交付品质，制定合理的验收机制，来评估模型品质，指导模型优化方向。 3、建设相关评测体系和流程，推动AI算法评测高效高质落地。
作为基础模型产品运营专家，我们期待你能以对技术的热情和极强的学习能力，定义运营阵地及核心策略，寻找生态中深度的价值点，将我们的 “手牌”，与外部 AI 社区的持续高涨需求，动态寻找更好更准确的结合点，并持续不断推进品牌心智的建立。此外，由于模型领域的迭代速度，我们需要你持续不断的投入到用户分析，社区反馈，流程问题发现及解决等面向社区和生态的交互层，带回高质量反馈和深度观察，我们期待你： 1. 与产品经理，算法技术团队深度合作，探索运营机会点，负责 AI 基础模型的上线，发版，专项业务的运营规划设定与执行； 2. 对目前模型的能力边界，发展阶段，产品形态等有较为明确的感知和认知，能够与社区算法工程师，开发者，builder 等深度对话并建立信任； 3. 主动使用高效的方式收集用户/客户反馈，发掘关键市场需求及洞见，助力产品功能迭代与测试，跟进上线与推广流程； 4. 连接模型产品与真实用户，定义生态拓展及合作伙伴地图，主动寻找新生态伙伴机遇并形成转化； 5. 能拆解问题，制定详尽运营方案并推进实施，包括文档撰写、用户答疑、FAQ 整理、内容发布、活动运营等； 6. 沉淀 SOP、答疑手册等，落实客户沟通、外部合作与支持事项，保障业务流程顺畅； 7. 管理并指导运营助理执行具体运营任务（如数据采集、运营素材标准化、客户服务、直播支持等）。
1、负责集团核心产品（涵盖研运平台、推广系统、企业信创平台、AIGC 应用等）的前端整体技术方案设计与落地，包括需求评审、技术选型、架构设计及核心功能开发； 2、主导核心系统的前端架构演进与性能优化，保障系统在复杂业务场景下的高可用性、稳定性及良好的用户体验，能够快速定位并解决线上问题； 3、推动前端工程化与体系化建设，包括但不限于组件库、设计系统、构建工具链、微前端架构等基础设施的建设与持续演进； 4、深度参与业务建设，从技术视角驱动业务效率提升与体验优化，能够抽象通用能力，提升多业务线复用与协同效率； 5、跟踪前端及 AI 相关技术发展趋势，开展技术预研与落地实践，推动 AI 在前端研发流程中的应用（如代码生成、自动化测试、智能评审等），提升团队整体研发效能； 6、参与团队技术氛围建设，通过技术分享、最佳实践沉淀、Code Review 等方式，提升团队整体技术水平。
1.数字化产品落地 -主导企业微信生态工具链（SCRM、自动化营销）及新媒体运营工具（内容管理、数据分析平台）的产品设计、推动开发落地及迭代优化，赋能内部运营团队并提升消费者体验。 -构建用户全生命周期数据化运营体系，通过工具实现用户分层、精准触达及转化提升，与业务部门共背用户增长/留存/转化指标。 2.AI应用探索 探索大模型在用户运营场景的落地（智能客服、用户画像生成、内容自动化生产等），设计产品方案并推动应用产品落地。 3.跨部门协同与项目管理 主导跨部门项目（技术研发、算法、运营、数据团队），协调资源确保产品高效交付；管理外部供应商合作，控制项目质量与进度。 4.数据驱动优化 通过用户行为数据及工具使用效果，通过A/B测试持续优化产品体验，输出专业用户洞察赋能用户运营策略调整。 5. 业务范围 负责小米新零售业务用户运营体系数字化产品规划和建设
1、协助产品经理进行商业化销运CRM平台的建设，包括但不限于销售过程管理工具、大促、权限、企业微信、移动端等产品能力建设，深入了解并分析客户需求，为产品迭代提供建议； 2、协调开发、测试、运营团队，确保产品开发流程的顺畅，实现产品从开发到上线的完整闭环，并跟进用户反馈进行问题解决； 3、跟踪产品上线后的用户反馈，及时响应并优化产品功能，提升用户体验。