腾讯企业微信-AI数据算法工程师-（广州/北京）
任职要求
1.岗位要求； 2.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和数据基础； 3.掌握python及主流数据处理工具，熟悉数据质量评估及统计分析工具； 4.有完整的数据治理项目经验，包括数据清洗、…
工作职责
1.岗位职责； 2.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地； 3.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略； 4.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。
1.针对企业微信AI模型的特点，持续构建完善的评测基准，包括但不限于NLP、ASR、MLLM等领域，有效指导算法优化方向； 2.负责评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证； 3.负责自动化评测与归因分析：探索并实现自动化评测与模型缺陷归因机制。
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
1.负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优； 2.研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行； 3.与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现； 4.探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡； 5.跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中。
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。