腾讯企业微信-AI数据算法工程师-（广州/北京）
任职要求
1.岗位要求； 2.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和数据基础； 3.掌握python及主流数据处理工具，熟悉数据质量评估及统计分析工具； 4.有完整的数据治理项目经验，包括数据清洗、…
工作职责
1.岗位职责； 2.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地； 3.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略； 4.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
1.负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优； 2.研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行； 3.与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现； 4.探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡； 5.跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中。
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
1.post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率； 2.优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑； 3.协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型； 4.负责模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、迭代与框架维护，致力于提供一致性、可扩展、高可靠的平台技术底座。