腾讯元宝- 大模型策略产品经理（搜索方向）

1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。

1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。

1.负责行业高价值AI场景挖掘，结合产品策略和模型能力，提炼场景共性需求，指引业务方向； 2.负责行业场景用户活跃，持续打造元宝在核心场景的尖刀能力，搭建场景解决方案，提升用户满意度； 3.负责行业生态建设，结合腾讯生态优势，通过生态的力量共建行业大模型场景，促进生态繁荣； 4.为AI场景运营提供产品合作和运营相关的支持，有序推进产品在行业用户获量及品牌口碑的建设。

1.负责元宝中AI搜索的插件能力建设，进行用户需求洞察与产品体验优化； 2.主导 AI 搜索策略的设计与迭代工作，结合DS模型的特性，通过Prompt、排序等方式，优化AI搜索效果； 3.搭建完善的搜索策略效果监控体系，运用 AB 实验、数据分析等方法，验证搜索策略的有效性，及时发现问题并提出优化方案。