腾讯企业微信-大模型算法工程师-Agent应用（广州/北京）
任职要求
1.计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础； 2.对大模型和Agent有较深入的理解，了解AgentArchitectures/Structures（Multi-Agent、ContextEngineering/Management、ReAct/PlanAct/CodeAct），了解Agent模…
工作职责
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题； 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力； 3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1、支撑企业级应用后台开发，使用 React、Vue 等前端框架开发web应用，实现交互需求及后端服务对接 2、以模块化的思想设计开发通用前端组件，并能够针对OTT,移动端进行针对性优化 3、在理解前端开发流程的基础上，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具 4、在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展 5、关注前端前沿技术研究和AIGC的技术发展，通过新技术服务团队和业务
1.产品研发：负责SaaS中心业务前端敏捷小组方向开发，保障系统功能持续迭代； 2.技术探索：参与或者负责部门内部的各种技术探索项目，包括但不限于：低代码、组件化、标准化、自动化开发； 3.工程化建设：参与团队工程化体系建设，利用Webpack、React、Serverless、微前端等技术理念构建企业级前端开发搭建平台，提升开发/交付效率； 4.系统稳定性：参与跟构建前端稳定性建设，沉淀性能优化、监控、自动化测试等方向的最佳实践； 5.指导新人：指导初级工程师成长，沉淀优秀的实战经验，开放心态，和团队成员共同进步。
团队介绍 场景支付团队聚焦基于垂直场景与深度账户关系的创新支付产品和解决方案的设计和建设。 该职位核心职责涵盖两大方向：一是主导关键产品线（如小荷包、亲密号、企业码）的全周期开发与运营；二是持续优化支付宝基础支付能力（个人/企业充转提、红包体系等），并深度参与基础资金平台的架构设计与系统升级。推进支付宝场景支付产品的持续出新和成长。 职位描述 1、理解业务，抽象需求，参与系统规划、架构设计及核心模块开发等工作； 2、独立完成中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与场景支付核心产品小荷包、亲密号、红包、转账类产品的开发工作，以及资金平台相关的迭代建设。
1. 硬件交付资产安全管理：负责硬件交付责权范围内全域从计划到生产到交付、维保、改配全链路的资产安全规则制定和监管，确保硬件设备在交付过程中的资产安全全程可控可管。 2. 负责硬件计划与交付部生产运营管理的各类硬件资产的资产管理，包括制定和完善资产管理规则；监管硬件资产的盘点和仓库飞检；定义和维护线上资产管理信息。 3. 负责服务器部件全生命周期管理，建设和完善部件全生命周期管理的相关业务流程和系统功能，建设并运营资产档案，监管阿里云责任部件在全链路资产实物的安全管理和账本准确性的运营管理。 4. 负责服务器装箱单（配置清单）的日常运营和维护，和各家设备供应商对接解决整机生产数据和线上整机装箱单数据的差异，并对于新机型和新项目建设适配的装箱单能力，确保装箱单数据的准确可靠 5. 负责供应链系统和资产系统、财务系统等跨系统的资产帐对账准确，异常问题的及时发现和解决。 6. 负责资产管理相关系统功能的优化需求和文档梳理，对接产品和开发团队不断完善系统建设。 7. 负责硬件计划与交付部物流运输在途资产监管和仓库，物流环节中的资产安全监管。