腾讯腾讯广告-平台与内容广告算法工程师
任职要求
1.熟练掌握C/C++、Python编程语言,具备良好的coding和调试能力; 2.有扎实的数据结构和算法功底,深入掌握机器学习、深度学习算法原理,熟悉tensorflow/pytorc…
工作职责
1.负责腾讯视频、新闻、浏览器、QQ、TME等媒体的广告收入分析和效果优化。包括广告和内容混排算法迭代,广告推荐模型(点击率、转化率、双塔模型)的特征和模型结构优化,以及千人千面的样式优选算法; 2.参与机器学习前沿方向的算法研究并在广告推荐领域进行落地,包括强化学习算法在广告推荐的应用、大模型相关技术的落地、以及多场景统一建模和跨场景的迁移学习等,驱动前沿研究与业务结合落地。
业务介绍: 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述: 1、负责支持业务迭代:推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计:负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化,支撑多语言场景下的高并发请求处理,满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优:针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化(如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等),提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发:构建算法与工程协同的标准化平台,包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等,支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化:负责生成式AI技术的工程落地,包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明:同时也招聘面向25年应届毕业的同学;
加入我们,您将参与构建贝壳核心数据资产楼盘字典(集团战略项目)。基于AI技术全面推进数据生产工艺升级,沉淀平台核心数据资产,建立数据生产与消费的市场化机制,实现服务体验与业务效率的代际变迁。您将有机会深度参与: 1.参与数据智能生产方向研发,利用AI技术重塑数据生产链路,降低生产成本,提升数据规模; 2.参与数据资产交易所建设,探索数据资产在贝壳全业务场景下的价值; 3.参与数据质量体系和平台SaaS工具体系建设; 4.参与楼盘字典相关数据服务、平台系统研发,如:信息检索(日均20亿+)、地图、匹配、质检、智能内容生产等。
1、负责内部机器学习平台训练框架的研究与开发(包括数据预处理/训练/推理),服务于广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。