腾讯搜索应用部-精调算法工程师（问答&RAG方向）
社招全职5年以上元宝技术地点：深圳状态：招聘
任职要求
1.有大语言模型应用经验优先，包括精调(SFT)、强化(DPO,PPO)等技术的落地； 2.有RAG或LLM Agent的应用落地经验者优先； 3.熟悉TensorFlow，Keras，Pytorch等常规深度学…
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工作职责
1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
包括英文材料
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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