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腾讯腾讯游戏-游戏AI算法研究员-LLM方向

社招全职2年以上AI游戏应用探索孵化项目技术地点:上海状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历,计算机、机器学习或数学等相关专业;
2.持续关注AI前沿技术动态,具备优秀的团队协作与沟通能力,能快速推动技术方案的场景适配与落地验证。

加分项
1.在NeurI…
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工作职责


1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩、游戏知识库等场景中的应用;
2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力;
3.负责检索增强(RAG)、DeepResearch、知识推理和多智能体算法等技术的研究,并推动其在游戏相关场景落地。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NeurIPS+
ACL+
还有更多 •••
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社招2年以上AI游戏应用探索

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩、游戏知识库等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责检索增强(RAG)、DeepResearch、知识推理和多智能体算法等技术的研究,并推动其在游戏相关场景落地。

更新于 2025-11-07深圳
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社招IEG技术

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究,并推动其在游戏内相关场景落地。

更新于 2025-04-29深圳
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社招1年以上IEG技术

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、AI BOT等场景中的应用; 2.负责LLM训练算法(SFT、RL)、训练数据合成、自动评测相关算法研究,提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力; 3.负责基于LLM的检索增强(RAG)、多智能体协作算法研究,并推动其在游戏内相关场景落地; 4.探索前沿技术,提高强化学习效率和效果,结合游戏场景进行应用。

更新于 2025-09-30深圳
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校招程序&技术类

1、研究LLM后训练算法,探索LLM Agent在游戏场景中的落地应用,包括在游戏设计、玩法以及研发管线中的应用等; 2、针对各应用场景,收集LLM后训练数据,制定数据流转pipeline,参与构建后训练数据飞轮; 3、研究LLM模型的后训练策略,使用强化学习等技术提升LLM Agent的性能,参与游戏领域LLM模型的调优、训练和迭代,推动LLM在游戏场景中的技术突破; 4、与游戏制作管线中的其他团队紧密合作,打造新的AI游戏开发流程,创造次世代游戏体验;与工程团队紧密合作,交付稳定可靠的LLM服务。‌

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