腾讯元宝-大模型策略产品（语音方向）

1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。

1.自动评估体系建设：设计并搭建大模型自动评估体系，覆盖通用能力及专项能力（如推理、写作、语音、VLM 等）；构建评测指标体系与自动化评测流程，推动评测体系标准化、模块化、可扩展化； 2.Benchmark 研究与落地：跟踪国内外前沿大模型评测方法与 Benchmark，研究其评测维度与自动化机制；复现与改造高质量评测集，结合业务场景定制评测任务，确保评测的真实性与可复现性； 3.模型效果分析与策略优化：定期对不同版本模型进行系统评测与对比，输出详细分析报告，识别模型优势与薄弱点；针对记忆、写作、语音、多模态（VLM）等专项能力，设计细粒度评测指标与分析策略，支撑模型迭代方向； 4.用户数据分析与体验优化：持续监测与分析真实用户交互数据，挖掘模型表现的 badcase 与典型问题；与算法及产品团队协作，将用户侧问题转化为可量化的评测指标与优化方案；建立用户体验反馈与评测体系联动机制，推动模型效果持续提升与体验闭环优化； 5.跨团队协作与产品规划：与算法、工程、产品团队紧密配合，定义评测需求与指标体系，推动自动评测体系在实际业务与模型研发中的落地，形成评测 → 分析 → 优化的完整闭环。

1.负责从模型策略、架构设计、交互逻辑等提升端到端的语音效果和影响力； 2.协同算法团队、工程团队、评测团队，从产品视角提出功能优化方向，确保产品体验和用户口碑在市场中处于领先位置； 3.深入挖掘用户需求并提出产品策略，协同交互和设计团队，推动产品创新。

1. 负责1688用户产品规划设计与落地，包括但不限于秒杀、签到、元宝及其他创新互动类产品； 2. 以规模增长为导向，通过权益/营销体系设计、互动玩法等产品手段，设计用户参与路径，不断提升用户粘性，为dau及dac负责； 3. 不断研究竞对及市场上的主流互动玩法、导购组货逻辑，不断推陈出新， 通过产品创新带来用户体验提升。