腾讯AI infra规划架构师

1. 负责金融行业技术架构解决方案设计，重点满足客户IaaS、PaaS、智算等技术架构方面需求，依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构和智算架构领域的实践，构建云原生、AI原生等全栈解决方案。 2. 负责对金融客户的信息科技规划进行深度分析和洞察，形成有领先型的云化架构转型和智算架构转型方案，对用户信息科技部门和高层领导进行决策影响；其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案。 3. 熟悉阿里巴巴相关IaaS、PaaS、大模型、智算等产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，针对不同业务需求优化设计，负责组织相应的POC进行方案支持，保证产品方案的客户价值、可落地性和差异化优势。 4. 面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、SFT、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题。 5. 收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈产品优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。

1. 负责百炼专属版大模型AI Infra产品定义、设计及商业化落地； 2. 制定产品策略以及商业策略，以业务成功为导向，协同研发工程师，售前架构师， 产品运营等多角色共同努力达成业务目标； 3. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代，保持具有持续产品力竞争优势； 4. 追踪标杆客户，确保技术可行性，以及对产品演进的持续反馈，沉淀最佳实践，标杆项目案例； 5. 收集客户需求，结合技术理解和研判，推动产品功能升级迭代，提升产品市场竞争力和市场占有率。

1.post-training 框架研发，聚焦 LLM + RL 方向，设计框架架构与技术路线，提升其扩展性、稳定性与效率。 2.优化框架性能，如训练速度、显存占用等，降低训练成本，为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑。 3.协同业务团队，将 LLM 能力在业务场景落地，根据业务需求定制训练方案并评估验证模型。 4.负责模型训练和推理所需的IaaS基础设施的规划、迭代与框架维护，致力于提供一致性、可扩展、高可靠的平台技术底座；

负责公共云、AI等项目管理及客户服务工作，以客户成功为目标，带领项目团队完成交付履约，围绕客户AI infra、AI agent，以及上云、用云的整个业务生命周期，提供高质量的交付管理服务，确保项目按合同履约，提升客户满意度，促进增购续费，打造可持续发展的高质量业务增长模式。 工作职责包含但不限于： • 面向阿里云的企业客户，作为项目交付履约的第一责任人，统筹、组建项目交付资源，带领项目团队制定交付和运维方案，并保证项目高质量履约交付； • 售前阶段，配合销售和架构师团队，判断并明确客户需求边界，识别项目潜在风险，评估交付成本，形成高质量可履约的SOW； • 项目交付全程进行管理、监督，对项目风险及问题进行预判、识别及诊断，统筹内外部交付资源，调动区域/行业交付专家资源对重保项目进行全过程项目管理和客户需求对接； • 在交付项目后期协调统筹客户的日常运维，保障运维资源和质量，维护长期客情关系，跟进客户续约需求； • 管理并协同生态伙伴完成项目交付，并对伙伴的项目交付质量进行评估； • 带领项目团队长期陪伴客户上云、用云、用好AI，围绕关键客户形成稳定的服务资源，洞察和响应已有客户需求，并形成解决方案，形成可持续的商业合作。