腾讯腾讯视频-影视AIGC高级算法研究员（视频生成/编辑方向）-(深圳)(杭州)
任职要求
1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历； 2.精通 Python，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架，comfyui的使用，具备优秀的代码能力和工程实现能力； 3.具备扎实的深度学习基础，对diffusion、强化学习等AI技术有深刻的理解； 4.熟悉HunyuanVideo、wan2.2/2.5、SkyReels V2等视频生成模型，熟悉VACE、wan-animate等视频编辑模型； …
工作职责
1.负责针对影视任务（如影视后期编辑、ai视效、ai短剧等）视频生成与编辑领域核心算法的研究与开发，涵盖 Text-to-Video、Image-to-Video、Video Editing、视频理解生成统一模型、image/video relighting、3D生成等技术方向； 2.针对影视工业的高标准需求，攻克生成视频的"AI感"、时序细节一致性、画质细节等关键问题； 3.探索并落地生成内容的精细化控制方案，提升模型输出的艺术表现力与商业可用性； 4.紧跟学术界与工业界最新研究进展，快速复现并评估 SOTA 算法，结合影视业务场景进行创新性改进，推动前沿技术向生产力转化； 5.与产品、工程、内容创作团队紧密协作，将算法能力转化为实际产品功能。
1. 负责多模态理解/生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等，聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化，重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题； 2. 结合实际业务场景需求，完成模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。
- 负责自制剧合同的材料跟进、合同付款及结算等合同内容的全流程执行工作，确保合同的完整合法性； - 配合业务线完成自制内容合作，包括项目立项、跨部门信息对接等工作； - 有效统筹部门内部各项事宜，完成主管交代的其它工作任务。
-内容分发：负责影视内容运营，包括制定运营规则，管理资源排期，对运营效果负责等； -用户运营：分析用户画像及行为数据，建设精细化的人群分发策略，提升用户活跃度和粘性； -推荐策略：评估优化内容推荐机制，与算法/产品等团队协作，提高内容推荐效率； -数据分析：根据内容播出效果，通过数据分析并实时调整优化，提升曝光资源使用效率； -行业调研：监测行业动态和竞品动向，定期输出运营复盘报告 。
1、负责剧集创作者运营，根据垂类作者生态阶段，定位问题并通过内容策划、社群、产品机制等手段，对优质作者规模及活跃负责； 2、定义垂类优质创作者标准，对垂类作者进行有效分层，通过洞察市场走向、结合用户内容消费喜好定义优质作者，并通过作者运营策略孵化打造头部剧集创作者； 3、负责剧集垂类的活动策划，保持对站内外最新的娱乐内容趋势绝对敏锐，落地垂类特色活动和话题，提升垂类整体优质内容规模，形成差异化原生趋势； 4、围绕剧集上游行业，能有效提供创作者运营方法策略、激励作者成长和内容规模增长，通过创作指导、站内外资源等手段，助力垂类作者成长，提升创作者活跃，打造标杆作者。