腾讯技术研究-自然语言处理方向
任职要求
1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士； 2、熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）能够独立开展研发工作； 3、熟悉至…
工作职责
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题； 4、负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
包括但不限于： 1.负责对话系统的意图理解等核心算法研发； 2.负责对话系统中上下文语境关联理解及对话状态跟踪理解等核心算法研发； 3.负责自然语言处理相关的研发工作, 包括但不限于文本分类、实体识别、句法分析、信息抽取、知识图谱、语义理解、及对话生成等。