腾讯混元-基于Agent的大模型数据建设范式研究

1.负责平台类产品的前后端研发工作，包括配置化能力、模板能力、任务流转、数据管理、权限管理等核心模块建设； 2.参与平台架构设计与通用能力建设，提升系统扩展性、复用性和稳定性； 3.负责复杂交互页面、中后台系统及配置化界面的开发与优化，提升平台整体使用体验； 4.负责服务端业务逻辑、接口设计、数据建模及系统联调，支撑多业务场景接入； 5.沉淀组件、模板、公共模块及工程化能力，推动平台能力标准化和规模化复用。

1.制定大模型后训练分Topic数据策略，搭建数据质量评估体系与数据生产标准，针对性优化数据短板，提升模型训练效果； 2.全面管理数据合成、数据质检、数据标注、数据运营小组，负责团队搭建、流程制定、任务统筹与绩效管控，保障数据高效高质量交付； 3.协同算法、研发团队，对齐模型训练需求，落地数据优化方案，跟进数据-模型效果联动优化，推动数据生产智能化升级； 4.把控数据合规与安全，统筹数据项目进度与目标达成，定期复盘数据质量与团队效能。