腾讯微信-多模态感知大模型

1.负责1688与全网多模异构数据的信息抽取、对齐挖掘能力，提升商家选品Agent的需求感知能力 2.负责需求预测大模型训练优化，提升选品Agent的决策与规划能力 3.负责商家商品运营决策AIGA模型训练优化，包括商品优化、AI定价、营销决策等，提升商品运营Agent的商家生意效果 4.负责商品改款AIGC生成模型与商品理解多模态模型的训练优化 5.负责探索商品运营multi agent强化训练算法开发，通过商品多Agent协同决策持续提升商家经营效果 6.负责商家侧的客户画像、采购需求与复购周期预测，帮助商家高效运营买家 7.负责客户运营侧基于买家需求的AIGC营销内容优化，通过微信、小红书、站内信、外呼等多端渠道帮助商家持续激活买家复购

1.负责微信多模态大模型的前沿研究和业务落地； 2.充分利用微信视频号、公众号等数据优势，打造中文能力顶尖的图文、视频多模态大模型。

1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。