腾讯微信-下一代图文理解生成统一模型

1.负责微信搜索后台系统中智能Agent相关技术的应用研发与落地，支持下一代搜索系统的探索； 2.负责搜索后端智能Agent应用、RAG系统的架构设计、系统改造； 3.优化智能Agent应用、RAG系统在大规模、高并发场景下的性能和稳定性； 4.与产品经理积极沟通配合，完成搜索Agent应用的重要产品功能开发迭代； 5.与算法工程师紧密合作，参与智能Agent算法的落地实现与持续优化。

1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。

1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。

1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，从需求分析到上线，全流程推动 AI 驱动开发（如使用 RAG、MCPs 和 UI 还原对抗技术），提升编码准确度与研发效率，实现研发模式的颠覆性创新； 2、负责小红书社区 C 端核心场景（如地图、兴趣话题、创作中心）的 React Native 跨端架构设计与实现，确保高性能、高可用性； 3、负责基础产品和创作者服务，包括社区话题、创作中心/创作服务平台及微信小程序，通过模块化架构支持业务快速迭代； 4、参与社区 S 级运营活动开发，运用动态化技术拓宽用户内容心智，提升用户参与度和社区活跃度； 5、推动多端 Web 业务架构演进，聚焦体验优化和性能稳定性，构建下一代响应式 Web 应用。