腾讯微信小游戏-基于游戏研发管线的Agentic Coding 研究

1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作；基于大模型提升多场景的推荐效率； 2.参与算法链路各模块改进，包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块； 3.关注业界的前沿大模型推荐进展，结合实际场景进行算法开发落地，持续推动算法升级和业务增长。

1.负责微信小游戏开放能力建设和维护； 2.负责小游戏调试和性能优化等工具建设，帮助开发者提升开发和调优效率。

参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖训练流程的多个环节 1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新，提升单位算力下的智能获取效率 2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案 3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略 4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。