腾讯QQ浏览器-推荐算法工程师(小说/漫剧)(北京/深圳)
任职要求
1.硕士及以上学历，1年以上推荐/广告/搜索相关的算法经验；有小说、短剧、漫剧业务推荐经验者优先； 2.扎实的机器学习基础，了解深度学习及其在工业界的一些典型应用案例，能够应用解决实际的业…
工作职责
1.负责手机浏览器小说/漫剧相关推荐算法研发，通过算法优化提升整体推荐的消费、留存等指标； 2.结合实际业务场景特点，洞察用户需求，优化推荐系统各环节效果，包括召回、粗排/精排模型、重排等环节，并确保各阶段策略协同作用； 3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果； 4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
1.负责QQ浏览器商业推荐算法研发，优化游戏分发的转化效率促进游戏收入提升，优化广告算法策略促进广告收入提升； 2.负责QQ浏览器工具算法优化工作，包括扫描王、翻译、Qbot等多个业务的工具算法模块，重点是优化文档识别模型，提升复杂场景识别准确率； 3.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。
1.参与QQ浏览器个性化push核心策略的研发工作，为用户提供更好的个性化PUSH推荐体验； 2.负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果； 3.通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长； 4.在push推荐场景，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统。
1.负责腾讯视频、新闻、浏览器、QQ、TME等媒体的广告收入分析和效果优化。包括广告和内容混排算法迭代，广告推荐模型（点击率、转化率、双塔模型）的特征和模型结构优化，以及千人千面的样式优选算法； 2.参与机器学习前沿方向的算法研究并在广告推荐领域进行落地，包括强化学习算法在广告推荐的应用、大模型相关技术的落地、以及多场景统一建模和跨场景的迁移学习等，驱动前沿研究与业务结合落地。
1.负责元宝和QQ浏览器AI搜索产品规划和建设，包括需求分析、功能设计、迭代优化及效果评估，打造智能搜索体验； 2.分析用户行为数据与反馈，挖掘搜索场景痛点，设计元宝和QQ浏览器特色的AI搜索核心功能； 3.探索AI大模型前沿技术在搜索场景的应用，设计浏览器中的创新功能； 4.构建AI搜索效果评估体系，通评估评测、用户调研等方式验证功能效果，持续优化搜索体验与商业价值； 5.跨部门协同模型团队，协调技术、数据、设计、运营等团队，推动产品功能高效交付，确保技术方案与业务目标对齐。