腾讯QQ浏览器-推荐算法工程师(小说/漫剧)(北京/深圳)

1.负责QQ浏览器商业推荐算法研发，优化游戏分发的转化效率促进游戏收入提升，优化广告算法策略促进广告收入提升； 2.负责QQ浏览器工具算法优化工作，包括扫描王、翻译、Qbot等多个业务的工具算法模块，重点是优化文档识别模型，提升复杂场景识别准确率； 3.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。

1.参与QQ浏览器个性化push核心策略的研发工作，为用户提供更好的个性化PUSH推荐体验； 2.负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过深度学习、强化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果； 3.通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长； 4.在push推荐场景，将人工智能前沿技术与业务相结合，打造最懂用户的个性化推送系统。

1.负责腾讯视频、新闻、浏览器、QQ、TME等媒体的广告收入分析和效果优化。包括广告和内容混排算法迭代，广告推荐模型（点击率、转化率、双塔模型）的特征和模型结构优化，以及千人千面的样式优选算法； 2.参与机器学习前沿方向的算法研究并在广告推荐领域进行落地，包括强化学习算法在广告推荐的应用、大模型相关技术的落地、以及多场景统一建模和跨场景的迁移学习等，驱动前沿研究与业务结合落地。

1.负责全网热点的多场景全流程运营，包括热点的监控判断、热点push运营及信息流热点内容组织运营； 2.与产品、研发协同，结合产品框架能力，通过热点事件运营，为用户提供优质内容体验、达成各项业务核心指标； 3.根据快速变化的内外环境及业务目标，协同相关团队确保各场景内容运营安全。