腾讯微信-视觉设计师-AIGC/模型美学方向

1.参与微信电商多模态大模型、音视频全模态大模型的建设； 2.持续跟进业界最新的多模态大模型算法，参与多模态大模型的设计、训练、调优及评测等； 3.推进多模态大模型在微信电商内容理解、短视频和音乐内容理解场景中的落地应用。

负责微信视觉基座模型的核心技术研发与业务落地，构建统一的视觉理解与解析能力，支持在微信C端及视频号、公众号、微信小店等业务场景中的规模化应用。

1. 针对 NPU、GPU 等异构硬件，探索 AIGC 大模型的最优推理方案，开发维护自研 AIGC 推理框架，将 XNet 推理引擎的优化能力赋能业务模型，支持微信视频号及其他业务的部署与持续优化 2. 深入理解 AIGC 大模型，以算法-系统 Co-design 的思路，探索与应用 Cache、稀疏、量化等 Training-free 或需要 Finetune 的优化方案，在保证业务指标的前提下，探索推理优化的边界 3. 持续跟进 AIGC 大模型的发展动态，探索并落地通用推理优化方案，支持新模型的高效上线，并提供模型优化的原子能力，支持算法侧与业务侧的高效接入与调试

参与微信大规模语言模型（WeLM）的建设，涵盖训练流程的多个环节 1.探索大规模预训练模型的结构创新、优化器策略创新，提升单位算力下的智能获取效率 2.探索更高效全面的预训练数据建设方案、预训练数据使用方案 3.建设通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略 4.独立或与其他研究员合作进行前沿领域研究。