腾讯腾讯游戏-多模态世界模型算法研究员-视频生成方向
任职要求
1.教育背景：人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先； 2.编程能力：熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现； 3.满足以下任意一种技术栈要求：（1）生成模型：深入理解Diffusion Models, GANs, VAEs, …
工作职责
1.负责世界模型（World Model）相关核心算法的研发与落地，包括但不限于视频生成、视频预测、视频编辑等方向； 2.探索面向游戏世界场景的新一代视频生成技术，构建具备可交互性、可编辑性、物理一致性和时空一致性的世界模型。
1.负责世界模型（World Model）相关核心算法的研发与落地，包括但不限于视频生成、视频预测、视频编辑等方向； 2.探索面向游戏世界场景的新一代视频生成技术，构建具备可交互性、可编辑性、物理一致性和时空一致性的世界模型。
1.负责世界模型（World Model）相关核心算法的研发与落地，包括但不限于场景重建、场景生成、场景理解等方向； 2.探索面向游戏世界的新一代场景重建和生成技术，构建可交互、可编辑、可理解的3D游戏场景。
1.负责世界模型（World Model）相关核心算法的研发与落地，包括但不限于场景重建、场景生成、场景理解等方向； 2.探索面向游戏世界的新一代场景重建和生成技术，构建可交互、可编辑、可理解的3D游戏场景。
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； 4、探索全模态流式视频理解模型，内容包括但不限于支持无限长序列流式输入，高功能主动响应能力，超低延时推理与响应，全领域实时解说，Learning From Video等 5、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。