腾讯金融科技-大语言模型专家工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的机器学习与深度学习理论基础； 2.熟练掌握PyTorch、Swift、Verl等一种或多种大模型训练框架，具备独立开展模型研发与调优的能力； 3.熟悉大模型训练全流程，包括CPT、SFT、RL等训练范式，具备分布式训练与系统优化经验； 4.在强化学习、上下文建模、GUI理解、程序…
工作职责
1.开展VLM在GUI智能体场景下的前沿研究，主导包括数据构造、仿真环境构建、模型后训练（Post-training）等全流程关键技术攻关； 2.深耕AI编程垂直领域，围绕工具调用、自动化测试与流水线优化等方向，进行模型调优与方法创新，探索更高效的智能编程范式； 3.负责上下文压缩与高效推理技术的研究，重点推进Embedding压缩、长上下文优化、多模态信息提取等方向的算法突破与技术落地； 4.追踪学术界与工业界最新进展，保持对NLP、CV、强化学习等领域的前沿敏感度，提出具有前瞻性的研究课题并推动实验验证； 5.参与研究方案设计、技术路线论证与系统架构评审，确保研究方向的合理性、系统的高效性与可扩展性； 6.推动研究成果向业务场景转化，撰写技术报告与研究论文，积极参与学术交流与技术分享。
我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。 推理： 1. 研发高性能推理算法： 设计并实现自注意力机制优化、并行推理、负载均衡、弹性容量等无损推理服务优化算法，提升服务效率与稳定性； 2. 探索轻量化推理技术： 深入研究和应用有损推理加速算法，包括但不限于知识蒸馏、模型量化、网络剪枝、KV-Cache压缩等，实现模型的高效部署； 3. 聚焦软硬件一体优化策略： 从计算图优化、算子融合、计算通信重叠、专家并行、vGPU虚拟化等多个维度入手，显著提升端到端推理性能； 训练： 1. 大语言模型/多模态大模型强化学习Reasoning模型算法、Reward模型、Verifier等算法研发； 3. 大语言模型/多模态强化Reasoning大模型长CoTs效率效果优化与RL Scaling-law研究； 4. 大语言/多模态大模型强化学习Test-time Compute在线推理算法研发。
为应对日益复杂的金融欺诈手段和动态变化的信用风险环境，我们正在全面推进风险管理智能化升级。现诚邀一位具备前沿AI技术视野与实战能力的 AI创新算法专家 加入我们的核心团队，主导基于大语言模型（LLM）、多模态大模型等新一代人工智能技术的风险链路重构项目。 你将作为AI技术创新的引领者，推动从传统规则驱动向“感知-推理-决策”一体化智能风控体系的演进，构建覆盖贷前、贷中、贷后及支付全链路的下一代智能风控架构，显著提升风险识别精度、响应速度与自动化水平。 主要职责 1，主导AI驱动的风险链路重构项目：设计并落地基于LLM与多模态大模型（文本、图像、音频、行为序列等）的端到端风险识别系统，重构现有反欺诈、信用评估与支付风控流程。 2，构建智能风险理解引擎：利用大模型对非结构化数据（如客户沟通记录、社交信息、交易描述、证件图像、视频认证等）进行深度语义理解与关联分析，挖掘潜在风险信号。 3，开发自适应风险推理框架：结合知识图谱、因果推断与大模型的推理能力，实现对复杂欺诈模式（如团伙欺诈、身份冒用、场景伪装）的自动归因与可解释性输出。 4，探索多模态融合建模：整合文本、图像、生物特征、设备指纹、行为时序等多源异构数据，构建统一表征空间，提升高隐蔽性风险的检出率。 5，推动AI能力产品化与工程落地：与工程、数据平台及业务团队协作，完成模型部署、A/B测试、性能监控与持续迭代，确保在高并发、低延迟场景下的稳定运行。 6，跟踪前沿技术动态：持续关注大模型、Agent智能体、RAG、Prompt Engineering、小样本学习等技术在金融风控中的应用进展，推动技术预研与创新试点。 7，建立AI风控伦理与合规框架：确保模型设计符合数据隐私、公平性与监管要求，规避偏见与滥用风险。
1、深度理解小微企业的金融需求、经营痛点及风险特征，结合AI技术发展趋势，设计并优化AI智能客户经理。 2、设计并定义多模态（语音、文本、图像、乃至视频）的自然交互体验，确保其亲切、专业、高效，并能精准理解客户意图；主导构建客户全景视图，打通“需求识别 -> 经营分析 -> 风险洞察 -> 服务匹配”的完整产品闭环。 3、与AI算法、工程研发团队紧密合作，进行技术可行性评估，主导模型能力（如NLP、ASR、意图识别、风险预测模型）的需求定义、效果验收和持续迭代优化。
我们是谁 我们是蚂蚁国际风控团队——既是深耕全球支付安全领域二十年的行业领航者，更是由新生代科技精英组成的创新突击队。以中国智慧筑基，以全球视野拓疆，我们正用智能风控技术来重构行业新生态，为全球200+国家地区的跨境支付和金融服务提供以AI为新底座的风控核心能力。我们的荣誉： 1.iDASH国际隐私计算竞赛冠军 2.新加坡金融峰会大奖AI TOP4 3.乌镇互联网大会精品案例 4.在AAAI、KKD、SIGIR、EMNLP、WWW、ACM等顶会均有论文发表 为何选择我们： 1.核心业务：蚂蚁国际在近年不断开拓的新战场，在欧洲、东南亚、中东、美洲等全球布局并在几乎所有业务域实现了高速增长。作为支付和金融服务的核心能力，蚂蚁的风控能力和AI智能化水平在国内海外都是行业标杆的存在。加入我们，加入职场发展的快车道。 2. 技术空间：跨境支付和金融服务的风控问题涉及复杂的业务形态和行业知识，如何通过AI革命性地改变现有模式是实现普惠服务的关键。我们聚焦于探索和落地大模型和智能体的落地实践，挑战具有全球行业影响力的技术难题，培育面向未来的核心竞争力。 3.国际化机遇：全球范围的AI行业顶尖专家带你成长的同时让你有更多看世界的机会。你可以与全球精英一起共事，团队25%的海外员工；蚂蚁国际在全球20多个国家有办公室，并有充分高回报的海外外派机会。 我们的研究方向： 1.大模型强化学习后训练及复杂推理前沿探索 2.多智能体与复杂任务自主规划能力探索 3.多模态大模型推理决策 4.图像AIGC深度伪造检测 大模型创新应用团队是蚂蚁国际风控的创新前沿，由多个经验丰富的算法工程师组成的精英团队，致力于大模型的创新及其在风控场景的应用。我们希望打造风控推理大模型，并在风控调查，风险定性决策中进行深度探索。这需要建设风控领域行业推理大模型、基于Multi-Agent和强化学习的智能风控决策系统， 分析无代码化AI助手等方面的算法深度攻坚，基于大模型的人工智能体解决实际业务痛点。勇于探索及突破前沿大模型能力边界。 职位描述： 1. 负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地； 2. 设计并构建风控领域最有效的知识体系、知识图谱等任务，实现风控及相关行业知识的高效注入； 3. 探索并设计风控调查场景下，最优奖励学习和强化学习策略，并协助团队完成风控推理大模型建设； 4. 设计并有效进行多智能体的能力突破，提升多智能体在复杂场景的自主规划能力，高效完成风控调查所需的信息采集和对客交互。