腾讯混元LLM大模型量化压缩高级算法工程师（北京/深圳/上海）
社招全职5年以上TEG公共技术地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1.熟悉深度学习算法基本原理，熟练掌握PyTorch，具备扎实的Python编程能力与工程实现能力； 2.熟悉主流LLM模型压缩算法体系，并且了解硬件及推理库上对于模型压缩的支持方案； 3.具有扎实的数理基础，熟悉常见的算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 4.了解大模型算法基本原理，熟悉常见LLM大模型，有顶会论文发表者优先。 工作职责 1.深度参与LLM大模型压缩加速方案研究，包括不限于：； …
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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