腾讯搜索应用部-大模型应用算法工程师

1.负责LLM和多模态大模型在教育领域能力提升，优化元宝教育应用效果，包括但不限于：CPT、SFT、Reward设计与RL训练等； 2.应用大模型技术，设计并优化教育场景AI Agent的核心能力，例如思路规划、Memory机制、工具调用以及多Agent协作，推动Agent技术在教育领域的应用； 3.基于教育领域模型应用特点，构建精准的模型自动评测能力，持续优化模型领域评测集与评测效果； 4.主导算法从需求分析、方案设计、数据处理、模型训练评估与上线的全流程，确保算法高效、稳定地服务于产品。

1.负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现工； 2.建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果； 3.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的项目中； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。

1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；

1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；