腾讯搜索应用部-大模型应用算法工程师

1.参与AI搜索业务的大模型全流程开发，包括架构设计、数据预处理、训练、部署、推理加速等； 2.负责推理框架核心模块的设计与开发，包括算子调度、流量调度、模型管理、推理引擎集成等工作； 3.负责推理加速方法的工程实现和落地，包括但不限于模型剪枝、模型量化、动态batch等方法； 4.调研前沿技术，推动稀疏化推理、异构推理、分布式推理等技术在业务中的集成应用。

1. 负责钉钉AI业务的服务端系统的架构及研发，钉钉AI业务高速增长，团队机会多来来发展空间大； 2. 主导业务方梳理业务需求，提供系统架构设计方案，并能根据方案推进研发工作开展，对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台、体系或组件。

1.负责插件在线检索系统的架构设计与性能调优，支撑高并发、低延迟的搜索引擎卡片召回场景； 2.完善插件搜索智能体的架构设计，完成LLM交互、卡片调度、相关性排序、查询等模块的开发和迭代，提升搜索效率和用户体验； 3.制定插件搜索对外API接口规范，开发高性能接口服务，支持多业务方快速接入，构建API监控体系，保障接口服务的稳定性（SLA≥99.99%）及安全性，设计流量控制、熔断降级等容灾机制。