腾讯元宝-Agent架构工程师
任职要求
1.本科及以上，计算机/自动化/AI 等相关背景，具备扎实工程基础； 2.熟练至少一门主流语言（Python / TypeScript / Go 等），能熟练使用主流ai coding工具； 3.了解 LLM 与 Agent 基本技术…
工作职责
1.负责元宝在线产品的 Agent 系统整体架构设计与演进，包括Agent Runtime、Tool/Memory/Context 抽象、多 Agent 协作模式、Human-in-the-loop等； 2.与算法/产品/业务高频密切合作，结合产品功能、模型能力边界与架构约束，实现 Agent 产品的整体架构方案设计； 3.持续探索、研究并引入新的框架和 Agent 技术范式。
1.负责元宝在线产品的 Agent 系统整体架构设计与演进，包括Agent Runtime、Tool/Memory/Context 抽象、多 Agent 协作模式、Human-in-the-loop等； 2.与算法/产品/业务高频密切合作，结合产品功能、模型能力边界与架构约束，实现 Agent 产品的整体架构方案设计； 3.持续探索、研究并引入新的框架和 Agent 技术范式。
1.参与ai agent应用构建，在丰富的业务和垂直场景下，紧跟前沿agent应用技术发展，构建各类ai agent应用； 2.紧跟ai应用的前沿技术范式，提升ai应用构建的系统能力。
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力； 2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等； 3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径； 4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地，迭代优化产品体验； 5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术（如复杂任务规划、Think with images、RL 等），开展技术预研与创新，将前沿技术转化为实际业务价值。
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力； 2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等； 3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径； 4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地，迭代优化产品体验； 5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术（如复杂任务规划、Think with images、RL 等），开展技术预研与创新，将前沿技术转化为实际业务价值。