腾讯《王者荣耀》-AI玩法策划
任职要求
1.了解深度学习、强化学习、监督学习、自然语言处理、语音识别与生成、大语言模型等技术的基本原理及其在游戏场景中应用的一般形态； 2.能够独立实现AI相关玩法系统的全链路体验设计，具备一定的vibe coding经验； 3.资深MOBA或者竞技游戏玩家，熟悉竞技游戏基本的游戏规则，具备较好的体验感知； 4.具备很强的沟通、表达能力、学习能力与自驱力，密切关注前沿技术发展，具备良好的学…
工作职责
1.负责各类型AI能力在游戏玩法中的应用，与算法、工程团队紧密协作，参与制定并推动搭建适用于项目场景，可扩展、易维护的AI+游戏系统框架； 2.具备成本意识，既能基于最前沿的技术能力探索体验的最大可能，也能基于线上性能要求保证绝大部分玩家的体验下限；能够识别各项AI技术的优劣势并将之转化为有效的体验提升。
1.全栈服务端架构与资产服务：负责高性能、高可用资产服务的全栈开发（技术栈涵盖 TypeScript / Python 等），主导从底层业务逻辑到上层服务接口的深度设计； 2.独立负责复杂业务场景下的数据库设计、建模与性能优化，确保系统在处理海量结构化数据时具备卓越的吞吐量与稳定性； 3.AI 应用基础设施建设：针对 LLM 应用井喷带来的新挑战，设计并实现关键的基建组件（如自动化处理流、高效索引机制及任务调度引擎），将模型能力转化为工业级生产力； 4.主导生产级服务/平台的完整交付流程，解决长链路任务中的工程可靠性与系统扩展性问题； 5.Agentic 研发范式实践：作为团队内 Cursor、Claude Code 等 Agentic Coding 工具的高阶玩家，探索并定义“人机协同”的最优研发路径，提升复杂系统的迭代上限； 6.将工程难题解构为 AI 可辅助的标准化任务，利用 Agent 思维持续优化代码资产质量； 7.研究驱动的解决方案交付：具备极强的独立研究能力，能够针对特定技术话题（如前沿多模态协议、自动化生成算法）利用搜索引擎和 LLM 辅助进行深度调研； 8.负责从技术预研、原型验证到最终生产级方案落地的全生命周期管理。
1.负责LLM在王者荣耀及相关生态游戏领域应用， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，包括但不限于剧情生成、可控NPC对话、社交聊天、逻辑推理、游戏盘面推理等。
1.负责LLM在王者荣耀及相关生态游戏领域应用， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，包括但不限于剧情生成、可控NPC对话、社交聊天、逻辑推理、游戏盘面推理等。
1.负责探索游戏行业AI提效工作流程相关能力，探索应用场景，设计平台管线； 2.负责已有工具管线的AI化，将AI赋能到常用编辑器以及日常使用的工作平台中； 3.负责推进UGC+AI方向上，AI能力的探索与扩展； 4.根据各个职能需求推动AI能力产品化，提升游戏研发效率和AI在项目内的落地推广。