腾讯微信-基座大模型后训练算法专家
社招全职2年以上WXG公共技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1.计算机科学、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历; 2.具备良好的数理基础和 NLP 技术基础,能够熟练使用 Megatron,HuggingFace,DeepSpeed,PyTorch 等框架至少一种,深入理解 Transformer、GPT 等模型架构; 3.在 Post-training 方向有一定研究基础,熟悉 SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model 等; 4.具备良好的分析和解决问题的能力…
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工作职责
1.基座大模型(LLM)推理能力和通用能力的核心技术研发,包括数学推理、代码、逻辑推理、知识推理、创作、多轮对话、问答、翻译等任务的算法研发、优化,突破模型智力上限; 2.提升基座大模型在复杂场景的高阶处理能力,如多轮交互(复杂指令遵循、多轮对话、角色扮演等)、Agent 能力( 融合“思考模式”与“非思考模式”,实现自主、精准的函数与工具调用); 3.跟踪前沿技术,参与前沿算法研究,如研发更高效的强化学习(RL)训练算法、探索自适应思考深度的模型优化算法、探索提升思维链的 “智能密度” 的方法等,推动研究成果在业务场景的落地应用; 4.对于探索前沿技术有很好的热情,具备独立探索前沿技术的能力,有良好的团队协作和沟通能力。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
DeepSpeed+
https://www.youtube.com/watch?v=pDGI668pNg0
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
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1.基座大模型的训练性能优化和高稳定性训练框架开发; 2.大模型应用的后台系统设计与开发、推理性能优化,确保系统高性能和高可用性; 3.大模型相关业务功能开发,基础框架与工具建设等; 4.跟踪前沿技术,推动研究成果在业务场景的落地。
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