腾讯腾讯乐享-SaaS产品售前解决方案架构师

1.负责AI知识库产品商业化策略的制定； 2.负责所属行业的项目售前工作及其收入目标结果； 3.挖掘AI知识库产品目标客户的使用场景、需求等，并反哺产研团队。

1. 辅助评测执行： 参与 Agent 及 RAG 系统的日常效果测试，协助分析 Badcase（如回答错误、逻辑断裂等原因）。 2. 数据整理与标注： 针对餐饮 SaaS 场景，协助构建评测数据集，对意图识别、工具调用等环节进行质量核验。 3. 评测工具应用： 在导师指导下，学习并使用现有的评测工具和框架，产出简单的评估报告。 4. 团队支持： 协助团队成员对不同版本的 Agent 效果进行横向对比，收集反馈并整理成文档。

1.快速学习，可以完成简单的需求分析与撰写产品相关文档； 2.辅助项目产品负责人与前端、后端、设计等各团队密切配合，确保项目进度和质量； 3.可以跟进产品上线情况，并辅助产品&运营整理分析项目相关数据； 4.基础体验：跟进各类Badcase的解决进度、解决效果；负责部分简单项目的迭代上线； 5.业务需求对接：按照已有流程，接收业务侧需求，在对齐需求合理性和优先级后，可协助推进落地。

1、参与基础数据清洗分析，协助搭建数据看板，帮助团队快速发现业务问题。 2、能够开展新媒体运营（内容排版、发布），搭建良性生产循环，持续监测关键指标（阅读量、互动率、粉丝增长），每周输出数据复盘报告，提出优化建议。 3、与产品、销售、技术等团队紧密沟通，将需求转化为可执行的数据或运营方案。