腾讯腾讯云-云原生技术支持工程师for海外客户(成都/深圳/上海/北京）
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上相关领域工作经验；
2.熟练使用 kubernetes，熟悉 kubernetes 调度、监控、网络、存储等技术原理；
3.有国内外大型公有云厂…工作职责
1.理解海外客户的使用云原生产品的业务场景、使用习惯； 2.为客户提供迁移方案，解决客户在TKE等云原生产品PoC测试、日常使用过程中的问题； 3.与客户、销售、产研团队紧密配合，识别与把控项目风险，提升客户满意度，推动完善产品能力。
熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet）、有万卡集群管理经验、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验
团队介绍：团队负责广告核心检索系统与在线服务基础架构的持续演进，聚焦分布式系统、高性能服务端架构与云原生平台建设，支撑超大规模流量场景下的高并发、低延迟服务。 - 负责广告在线检索服务的云原生架构设计、建设与核心开发，保障系统的高可用、高性能与可扩展性。 - 参与PaaS平台的规划与开发，打造高效、易用的开发者平台，赋能业务团队快速迭代。 - 负责集群资源的调度策略优化、容量规划及成本控制，提升资源利用率。 - 设计并开发故障自愈、弹性伸缩等核心Operator，构建智能化的运维体系，提升系统稳定性与自动化水平。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。