腾讯微信-基础架构研发工程师-AI Infra方向

1.负责微信生态内机器学习基础设施组件的研发与维护，重点包括数据存储类组件（如FeatureKV、WeGraphDB、UnionDB）、向量检索系统（如SimOL）及参数服务器（如WePS）等核心模块的开发； 2.深入分析业务需求，针对性优化组件的查询效率、写入吞吐量及资源利用率，持续提升系统性能表现； 3.通过代码重构、架构改进等方式增强组件的易用性，降低业务接入门槛，同时保障高可用性，确保服务SLA达到99.9%以上； 4.紧密结合微信推荐系统、大语言模型等业务的实际场景，收集用户反馈并迭代组件功能，解决业务落地过程中的技术瓶颈； 5.参与技术方案评审与故障排查，输出高质量的技术文档，沉淀最佳实践经验。

1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合，参与设计和实现智能语音交互系统架构； 3.在微信AI探索业务中，基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。

1.主要负责微信基础通信模块的产品策划工作，如聊天、存储、多任务、关系链、全局等功能设计； 2.以提高通信效率为目标，深入洞察用户需求，设计打磨功能体验，并根据用户反馈和数据效果，不断调优； 3.持续了解用户需求场景，推动聊天、存储、多任务、关系链等基础模块功能的体验提升，为用户提供极致的通信体验。

1.参与微信后台核心系统相关功能的开发与架构演进，涵盖消息系统、社交资料等核心业务，积极探索融合AI编码能力，打造高可维护、高效率的研发支撑环境； 2.参与AI能力在业务场景的实际落地； 3.与产品、客户端等多团队紧密协作，支撑大规模用户的各类业务需求快速迭代与优化。