腾讯QClaw-AI增长运营

1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行； 2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗； 3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能； 4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地； 5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地； 6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。

1.负责QClawAI应用生态方向（应用与技能分发平台）产品策划工作。

1.负责产品从需求收集、规划、设计、开发到上线的各个阶段； 2.与用户增长、运营、商业化团队紧密合作，确保产品功能卓越、用户体验优秀； 3.以电脑管家、手机管家为基础，负责工具类应用软件的产品策划工作。

1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制； 2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本； 3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复； 4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行； 5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。