腾讯智能体-客户端开发工程师-WorkBuddy
任职要求
1.5年以上移动端开发经验，有完整工具类产品落地案例；精通iOS（Swift/Objective-C）或Android（Kotlin/Java）原生开发，熟悉跨平台框架优先； 2.具备移动端架构设计实战经验…
工作职责
1.主导WorkBuddy移动端（iOS/Android）整体架构演进，制定技术规范与长期迭代路线； 2.负责移动端核心功能开发、重构与性能优化，解决兼容性、稳定性及卡顿等关键问题； 3.协同产品、后端及跨平台团队，对齐需求细节，确保移动端产品体验闭环； 4.推进移动端工程化建设，包括构建流程、自动化测试及发版策略优化。
1、规划、执行并管理效果广告投放，达成业务关键指标，包括 ROAS、CTR、转化率等； 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试，分析并优化广告投放效果； 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略； 4、与跨职能团队（创意、数据分析、产品）及合作代理商紧密协作，协同营销策略，整体提升投放效果； 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化，挖掘新的增长机会。
1、LLM模型应用落地：参与LLM在搜索内部的应用，探索LLM的创新落地场景； 2、RAG技术研究与落地：参与RAG技术在搜索内部的应用与创新，提升快手搜索智能问答效果； 3、技术优化与创新：持续优化现有的算法技术，推动算法创新，不断业务效果和用户体验； 4、跨团队合作：与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法技术转化为实际的产品和解决方案； 5、算法评估与改进：负责对算法模型进行评估和改进，提高算法的准确性、效率和可解释性。
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。
-负责落地LLM在内容理解场景中的应用，负责文本内容理解与审核场景端到端效果优化与提升 -重点研究以小尺寸大语言模型相关的技术，包括但不限于数据建设、指令微调、模型优化、模型蒸馏等 -提升数据构建合成、模型推理等能力；构建大小模型融合的推理系统，提升模型在理解与审核场景中的效果 -持续探索跟进学术与业界前沿进展，探索包括但不限于CoT、RAG、强化学习微调等能力并落地