腾讯元宝搜索部-大模型算法研究员（Agent方向）

1.参与ai agent应用构建，在丰富的业务和垂直场景下，紧跟前沿agent应用技术发展，构建各类ai agent应用； 2.紧跟ai应用的前沿技术范式，提升ai应用构建的系统能力。

1.负责分析大语言模型产品的安全风险，探索模型脆弱性并针对具体产品功能提出防御方案； 2.研究和应用NLP、机器学习等技术，采用不同安全识别算法解决不同场景的业务风险，降低有害内容生成概率； 3.跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，持续创新安全应用解决方案，保持产品的安全竞争力。

1.负责大模型训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：模型计算性能优化、分布式大模型推理系统、大规模推理流量调度等； 2.负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3.负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、本地及mooncake分布式kv store等； 4.与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。

1.负责元宝中AI搜索的插件能力建设，进行用户需求洞察与产品体验优化； 2.主导 AI 搜索策略的设计与迭代工作，结合DS模型的特性，通过Prompt、排序等方式，优化AI搜索效果； 3.搭建完善的搜索策略效果监控体系，运用 AB 实验、数据分析等方法，验证搜索策略的有效性，及时发现问题并提出优化方案。