腾讯AI智能体/大模型评测高级工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业； 2.熟练掌握 Python，具备脚本开发与数据处理能力；熟悉业界主流LLM评测基准与方法论（HumanEval、SWE-bench、MMLU、GSM8K等）； 3.了解大语言模型的基本原理（Transformer架构、预训练、微调、RLHF、推理优化等）。…
工作职责
1.负责腾讯自研龙虾WorkBuddy/腾讯AI IDE CodeBuddy产品质量保障及AI评测工作，推动产品质量体系，生成效果提升； 2.负责大语言模型（LLM）及Agent系统的评测体系设计与持续演进，覆盖模型能力评测、Agent任务评测、端到端产品功能评测等，构建Benchmark； 3.跟踪业界评测基准动态（如 SWE-bench、HumanEval、MMLU、AgentBench 等），结合业务场景进行适配与创新； 4.从无到有参与产品AI评测算法、评测标准和评测流程制定，构建评测集、评测执行器，推进评测刚才体系建设。
1、从事大模型智能体（LLM Agent）的研究； 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制，探索复杂任务中的强化学习方法，扩展大模型解决复杂问题的能力边界； 3、开发和优化智能创作Agent，提升其指令遵从能力、安全性和创作能力，打造行业领先的智能创作Agent； 4、前沿算法技术的持续跟踪和创新，包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域； 5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。
1. 负责AI智能体App在用户看车、选车、买车、用车等场景下的产品落地，打造基于对话的下一代人机交互体验 2. 负责包括需求分析、功能定义、原型设计、版本规划在内的产品全生命周期迭代，并与相关团队紧密合作，确保产品从设计到上线的高效推进，并对核心指标负责 3. 通过用户调研、数据分析等手段，持续挖掘用户在看车/选车以及车主在车服务/车生活场景下的真实痛点，优化服务闭环与交互体验 4. 密切关注AI Agent、汽车出行、生活服务等领域的产品创新与竞品动态，为产品差异化提供策略建议 5. 深入理解Agent技术原理与AI大模型能力边界，将AI交互、情景感知、个性化推荐等智能特性转化为可落地的产品方案
**想要完整闭环一个方向，有创业想法的同学来，希望你有很强的工程、商业化或是大模型相关算法能力三者之一，同时还想要持续快速迭代自己。 1. 深入美团内部本地生活相关业务场景，主动发现Agent技术可落地的高价值机会点 2. 建立场景评估框架，量化分析业务价值、技术可行性、落地成本 3. 输出场景验证方案，快速试错并迭代方向判断 4. 设计Agent产品的整体架构：任务理解→规划执行→工具调用→记忆管理→结果输出
职位职责（Responsibilities） 1.主导云端智能 Agent 的系统架构设计与核心模块开发，涵盖对话状态管理、意图推理、上下文建模、响应生成、工具调用（Tool Calling）及多模态决策逻辑。 2.设计并实现高可用、低延迟、可扩展的微服务架构，支撑百万级 QPS 的并发对话请求，保障系统稳定性与容灾能力。 推动大语言模型（LLM）在云端 Agent 中的深度集成，包括 Prompt 工程优化、上下文压缩、推理加速、缓存策略、Agent 编排框架等关键技术落地。 3.深入分析系统性能瓶颈，优化从请求接入、上下文检索、模型推理到响应生成的全链路延迟，持续提升 TTFB（首字节时间）与用户体验。 探索基于 RAG、Function Calling、Agent 记忆机制、个性化建模等前沿技术的工程实现路径，推动创新功能产品化。 4.与算法、产品、运维团队紧密协作，完成从技术预研、灰度发布到全量上线的全周期交付。