腾讯光子艺术部-AIGC 技术美术-（程序向）
任职要求
1.计算机、数字媒体、美术相关专业本科及以上学历； 2.精通至少一种主流 DCC 工具（Maya/Blender/3ds Max/Substance Painter/Photoshop）的脚本开发； 3.精通 UE 或 Unity 引擎，具备引擎插件开发能力，熟悉游戏资产规范与渲染管线； 4.具备扎实的编程基础，熟练掌握 Python/C#，了解 C++ 优先； 5.熟悉游戏美术生产全流程，了解各环节的痛点与需求，能够从技术角度提出解决方案； 6.具备优秀的问题分析与解决能力，能够独立…
工作职责
1.主导游戏美术全管线 AI 生产体系的设计与搭建，覆盖概念设计、原画、3D 建模、材质、绑定、动画、特效、过场视频全环节，打造标准化、可复用的 AI 美术工作流； 2.负责 AI 工具与现有美术生产管线的深度集成，制定 DCC 工具、UE/Unity 引擎与 AIGC 平台的对接方案，实现资产的无缝流转与自动化处理； 3.开发 DCC 插件与引擎工具，封装 AI 生成能力，降低美术团队使用门槛，实现 AI 辅助创作的规模化落地； 4.跟踪 AIGC 美术前沿技术发展，开展技术预研与原型验证，快速将新技术转化为可落地的生产能力； 5.与后端、算法团队紧密协作，定义 AI 美术服务的接口与规范，推动 AI 能力的产品化与工程化； 6.制定 AI 美术生产的技术规范与最佳实践，指导美术团队使用 AI 工具，解决生产过程中的技术问题。
1.负责游戏美术生产各环节的 Agent 工作流设计与落地，将复杂的美术生产任务拆解为可由智能体自动执行的步骤，实现端到端的 AI 辅助创作； 2.参与设计并实现 Agent 在游戏美术生产中的应用，支持不同角色、不同技能的智能体协同完成复杂的美术项目，如角色设计、场景搭建、过场动画制作等； 3.配合团队提升Agent的自主性与可靠性； 4.开发 MCP（Model Context Protocol）编写 Skill 与工具插件，封装 DCC 工具、引擎、AI 模型的能力，供智能体调用； 5.与后端、算法团队紧密协作，优化 Agent 的推理效率与执行效果，推动 Harness 工程在游戏美术生产中的落地； 6.跟踪 Agent 技术前沿发展，开展技术预研与原型验证，探索自主智能体在游戏美术生产中的创新应用。
1.深入理解游戏美术生产全流程，对原画、3D 建模、材质、动画、特效、关卡美术等各环节有深刻认知，挖掘 AI 在各环节的应用潜力； 2.具备敏锐的美术洞察力与审美判断力，负责 AI 生成内容的美术效果把控，制定不同风格、不同品类游戏的 AI 美术生成标准与规范； 3.设计并验证 AI 美术生成方案，通过 Prompt 工程、参考图引导、模型微调等方式，优化 AI 生成效果，使其满足游戏项目的美术要求； 4.总结 AI 美术生产的最佳实践，编写使用教程与案例，指导美术团队高效使用 AI 工具，提升团队整体生产效率； 5.与产品、技术团队紧密协作，从美术专业角度提出产品需求与优化建议，推动平台功能迭代与体验提升； 6.跟踪全球 AIGC 美术前沿趋势，收集优秀的 AI 美术作品与应用案例，为平台功能规划与技术预研提供方向； 7.参与项目合作，为内部游戏项目提供 AI 美术技术支持，解决项目落地过程中的美术问题。
1.AI工具产品化设计：主导AIGC工具的核心功能规划与设计，将底层大模型能力封装为“开箱即用”的原子功能或工作流模板，输出高保真PRD与Figma原型； 2.美术管线深度整合：拆解2D/3D美术工作流，设计基于MCP等协议的插件，实现AI工具与DCC软件（Maya/Blender/PS）的无缝衔接，不打断美术人员既有工作流； 3.敏捷交付闭环：协同算法、前后端、测试等内外部团队，制定迭代节奏与质量门禁，确保核心功能高品质交付； 4.用户体验与数据驱动：搭建用户反馈漏斗与核心功能埋点体系；通过定量数据（渗透率、留存、操作效率等）与定性用户调研，持续打磨产品细节，提升工具满意度与使用深度。
1.平台架构与顶层规划：主导平台产品的整体架构设计，构建统一数据底座、全域磁盘调度及权限管控体系，确保数字资产合规、可控、可复用； 2.GTM与商业化策略：制定内部推广与外部拓展策略，基于不同业务线的ROI模型定义可售卖单元（资源包、API调用、算力配额），驱动规模化增长； 3.经营分析与成本核算: 协同公司内相关团队，完成大模型API调用成本、云资源消耗的基础核算，监控早期商业化利润，为产品定价及成本优化提供数据支撑； 4.商业化闭环与上架: 推动产品合规上架，建立产品对外售卖的标准化SOP，协同外部专业销售团队，确保商业化平稳交付与运营； 5.生态建设与竞品洞察: 持续追踪行业竞品动态与商业趋势，输出深度商业洞察，构建具有护城河的AI工具生态。