腾讯金融科技-AI数据产品经理-数据开发方向
任职要求
1.：了解数仓架构，熟悉数据开发和治理流程，熟练应用SQL语言； 2.：有数据产品策划运营经验，具备良好的逻辑思维和数据分析能力、优秀的沟通与项目管理能力，心态平稳、乐观积极、责任心强； 3.：熟悉大模型（LLM）和AI应用，具备Prompt工程、RAG、Agent等实践经验，能结合业务场景评估AI方案的价值和可行性； 4.：有金融行业相关从业经验加分，如反洗钱…
工作职责
1.：面向金融风控和合规履职，深入理解业务场景，提炼数据逻辑和口径，与相关方配合完成数据项目交付，同时探索利用大模型和AI技术提升数据交付效率（如智能需求解读、代码生成辅助、自动化报表生成等）； 2.：参与部门大数据体系设计，包括数据标准与规范制定、数据资产管理、开发运营工具建设、数据治理推进等，推动AI能力与数据平台的深度融合，提升数据开发效率和交付质量； 3.：规划和落地AI驱动的数据产品/工具，如智能风控数据洞察、合规知识问答、异常交易模式识别辅助等，与业务、策略模型、合规、研发等多个团队合作将大模型能力转化为业务可用的产品功能。
1. 产品规划与设计：负责金融业务智能体的产品规划，结合客户侧业务场景设计和规划功能迭代； 2. 需求分析与协作：协调研发、测试、业务团队，推进产品开发周期，确保高质量交付，并跟踪产品上线后的运营数据推进优化； 3. 行业研究与竞品分析：分析AI在金融行业的政策及竞品动态，制定差异化竞争策略，保持平台技术及服务的领先性。
1. 负责蚂蚁数科金融AI相关产品(个人金融管家等)运营，具备经营思维和能力，围绕金融AI产品的交付价值，结合机构客户的特性，可独立完成运营策略的制定与落地； 2. 负责蚂蚁数科金融AI产品的客群增长，围绕用户全生命周期，制定运营计划，设计运营动线，培养用户心智，实现用户的增长和留存； 3. 协同产研完成金融AI产品能力建设及持续完善，能够通过运营数据和效果分析，持续推动产品能力迭代来支撑运营策略更好落地。
1. 负责金融行业云产品规划和建设，能够针对金融行业用户需求构建具有竞争力的行业云产品； 2. 深入理解金融行业市场需求，进行面向业务侧的需求获取和产品规划； 3. 负责与研发团队、一线以及客户的连接工作，能够协前后端资源确保产品和业务目标达成； 4. 能够根据市场、客户的情况设计符合需求的商业模式； 5. 与研发、测试、销售、市场等部门紧密合作，确保产品开发进度和质量，推动产品的持续优化和迭代； 6. 与外部伙伴合作，构建完善的产品生态。
1、围绕金融行业领域的AI场景(智能客服、风控、进件审核、投顾等)，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在金融行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、Agent架构设计（单智能体/多智能体协同、工具调用等）； 2、负责针对金融行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、平台、后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在金融行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户基于Dify、百炼、点金等框架的工程化实现与性能优化；