腾讯保险科技-大模型高级工程师
任职要求
1.：硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、NLP、统计学等相关专业，2 年以上大模型后训练 / 算法研发经验，有保险 / 金融垂类模型训练或落地经验优先； 2.：精通LLM 后训练全流程：SFT、RLHF（PPO/DPO/GRPO）、Reward Model、模型对齐；熟…
工作职责
1.：负责保险大模型的Post-training全流程：包括SFT 监督微调、RLHF/DPO/GRPO 模型对齐、奖励模型（Reward Model）研发，提升模型在保险场景的专业问答、复杂推理、合规风控能力； 2.：设计并建设保险领域高质量指令数据集（核保、理赔、健康咨询、保单解读、合规问答等），主导数据标注、清洗、过滤、蒸馏与质量评估，支撑模型迭代与能力升级； 3.：基于Agentic-RL构建保险业务仿真环境与 API 对接体系，支持保单查询、理赔试算、核保校验、健康咨询等工具调用，提升模型在真实保险流程中的决策与执行能力； 4.：搭建保险垂类自动化评测体系（事实准确率、合规率、推理深度、用户满意度），持续跟踪模型效果，驱动数据与算法迭代，保障模型在保险全链路（售前 / 售中 / 售后）的稳定落地。
负责蚂蚁保车险技术研发，例如推荐运筹、智能风控、大模型等技术在业务场景落地，为用户提供智能、专业的车险科技服务： 1. 负责蚂蚁车险的营销/建档/投保/服务等关键领域的架构设计、研发工作和高质量交付； 2. 发现和解决业务系统的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3. 协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度； 4、搭建算法工程链路，提出合理可行的架构演进和迭代方案，完成智能化业务方案落地。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。
1 利用蚂蚁集团海量数据，针对蚂蚁保险产品设计风险管理策略框架，挖掘有效特征，制定/优化核保准入、保额控制、风险定价、核赔环节风险防控等策略工作，确保产品风险在一个合理、可控的水平； 2 对保险产品风险模型、风险策略进行数据监控，完成相关分析报告及监控报表，并给出商业决策推荐； 3 完善产品风险监控预警机制，并针对重点产品设计长期风险预测模型，监控产品风险走势并及时提出预警与干预方案； 4 结合内外部数据，数据驱动，赋能保险产品规则优化； 5 保险产品精算定价支持