腾讯腾讯营销-腾讯营销联盟开发者运营
任职要求
1.全日制本科及以上学历，1年以上工作经验，有商业化行业运营经验优先； 2.具备优秀的商业化思考能力、逻辑思考能力、沟通提案能力，数据分析能力…
工作职责
1.负责腾讯营销联盟开发者流量变现运营工作，以提升开发者在腾讯营销联盟的收入&份额为核心目标； 2.基于行业机会挖掘，持续拓展开发者新流量接入。结合媒体流量特点、需求洞察和数据诊断分析, 输出营销商业化解决方案； 3.对外配合好开发者，对内协同好产研，做好项目管理和推进，确保需求落地并达成业务目标。
1.负责海外广告联盟的开发者变现合作，制定业务发展规划，搭建流量变现解决方案，开发各类型开发者变现合作，提升流量变现效率、规模和市场竞争力； 2.负责或协助相关团队的日常管理。
1.负责海外广告联盟的流量/平台方向工作，通过客户洞察与数据分析，设计交付领先的开发者平台功能，沉淀方法及工具，推动产品能力演进； 2.做好需求推进及项目管理，协调多模块多团队目标统一、高效执行，跟进开发/上线/应用全过程，持续提升产品的交付效率和质量。
1.负责广告基础推荐算法方向，如基础大模型、模型 scaling up、多模态推荐等方向，通过千亿样本、特征，结合模型 scaling up和多模态技术，持续推动建模技术升级突破； 2.基础大模型建模和优化，基于千亿样本、特征，构建基座大模型，并研发Embedding迁移框架及模型蒸馏等技术，实现基座大模型能力向推荐系统的有效迁移，驱动广告CTR/CVR等核心指标持续提升； 3.通过特征、样本、模型的scaling up，持续探索模型scaling law 的天花板； 4.将多模态技术融入广告推荐建模中，通过更丰富信息、更泛化的表达，持续提升模型效果； 5.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。
1.基于大模型以及强化学习能力优化智能投放产品，提升广告投放效果和效率； 2.负责广告全链路模型优化，包括广告召回排序模型、精排模型(pCTR,pCVR,pLTV)等。方向包括长序列行为模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索； 3.基于内外部数据，运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识，对oCPA广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题分析和定位； 4.研发行业算法策略，包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业模型校准、行业EE算法等，进行召回/粗排/精排全链路优化，提升行业效果和收入； 5.负责腾讯营销业务场景的落地，紧贴业务需求出发的技术突破升级； 6.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。