腾讯智能体-医疗行业产品专家
任职要求
1.5 年以上医学、药学、生命科学、临床研究、医学信息、医疗科技等相关从业经验； 2.熟悉医学文献检索、临床指南、循证医学、诊疗路径、药品/器械研究等专业分析方法； 3.3 年以上产品经验，有医学知识库、医疗 SaaS、临床科研、药企服务、AI 医疗、医学内容平台等产品设计经验； 4.具备较强的信息抽象和产品化能力，能够将医学专业任务拆解为智能体、技能、插件、工作流或行业解决方案； 5.熟悉医…
工作职责
1.打造医学分析智能体标准化能力，覆盖医学文献分析、临床指南解读、药物/疗法研究、医学证据梳理、科研选题、病例资料整理、医学报告生成等场景； 2.梳理医学知识库、临床指南、文献数据库、药品器械数据库、医院信息系统等生态，制定医学数据源接入、知识检索和产品落地规划； 3.调研医生、医学科研人员、药企、医疗器械企业、CRO、互联网医疗平台等用户需求，抽象可规模化复用的医学分析场景； 4.深耕医学研究与专业分析工作流，联动医学知识库、医疗信息化、药企服务、科研工具等生态伙伴，推进专家、技能、插件和行业方案建设； 5.结合医疗合规、医学严谨性和 AI 使用边界，设计可追溯、可验证、可审校的医学分析产品能力。
1. 负责设计并主导研发面向医生临床与科研刚需的循证医疗智能体（Agent）核心架构，打通“感知-规划-执行”全链路。2. 深度结合医疗场景痛点，利用大规模模型微调（SFT）与强化学习（RL）前沿技术，对智能体进行专项能力进化。3. 攻坚智能体在复杂医学工具调用、数据检索及长时序推理上的瓶颈，将其任务完成度提升至医疗级的可信标准。4. 驱动前沿学术成果的产品化转化，通过高质量学术论文或技术专利提升团队在智慧医疗领域的行业话语权。
负责智能体开放平台的产品的建设和迭代，搭建面向行业合作伙伴的开放平台能力赋能行业合作伙伴。 1.负责智能体开放平台的产品整体规划和各类产品能力的建设与落地； 2.与各类智能体深入合作，持续迭代开放平台的能力，提升智能体的建设效率。
1.主导WorkBuddy移动端（iOS/Android）整体架构演进，制定技术规范与长期迭代路线； 2.负责移动端核心功能开发、重构与性能优化，解决兼容性、稳定性及卡顿等关键问题； 3.协同产品、后端及跨平台团队，对齐需求细节，确保移动端产品体验闭环； 4.推进移动端工程化建设，包括构建流程、自动化测试及发版策略优化。
1.负责以数据为中心的 LLMOps 平台整体架构设计与建设，覆盖大语言模型 Post-train（SFT、RLHF、DPO 等）全阶段的数据管线与训练工程体系； 2.主导大模型训练数据生命周期管理，包括大规模语料采集与清洗、数据质量评估与过滤、数据去重去污染、数据版本管理与血缘追踪，确保各训练阶段数据的高质量与可溯源； 3.带领工程团队构建高效的数据处理流水线与编排调度系统，支撑 PB 级语料的高吞吐处理，持续优化数据准备到训练启动的端到端效率。负责团队的技术方向把控、人才培养与跨团队协作，推动工程文化与最佳实践落地； 4.建设模型训练实验管理与可复现体系，打通数据准备、分布式训练、评估验证（Benchmark / Human Eval）、模型注册到部署上线的全流程自动化，缩短模型迭代周期； 5.构建 Post-train 阶段的数据闭环能力，包括人类偏好数据采集与管理、RLHF/DPO 训练数据管线、合成数据生成（Synthetic Data）与质量评估体系； 6.持续提升平台运行稳定性、安全性与可观测性，建立完善的 SLA 体系、训练容错与断点续训机制，保障大规模训练任务的连续性； 7.优化大规模 GPU/异构计算集群的资源调度策略，提升多任务并行训练效率与集群利用率，降低基础设施成本； 8.紧跟 LLM 领域前沿动态（如 Data-Centric AI、Scaling Laws、MoE、长上下文训练、多模态等方向），推动技术架构持续演进与平台能力升级。