腾讯AI协作工具产品客户端研发高级工程师岗位
任职要求
1.本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3-5年互联网研发经验，有网盘、云存储、大型协作办公软件或复杂工具类产品经验者优先； 2.扎实的前端基础，精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，熟练掌握 React 或 Vue 及其生态，具备优秀的工程化与前端架构能力； 3.具备桌面端（Windows/Mac）或移动端（iOS/Android）至少一到两个平台的实际开发经验； 4.熟悉 C/C++、Objective-C、Swift 或 Java/…
工作职责
1.负责AI协作工具产品跨平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障 Web 端、桌面客户端（Windows/Mac）及移动端（iOS/Android）的功能一致性与极致用户体验； 2.参与大前端跨平台技术架构（如 Electron、Flutter、C++跨平台底层业务库等）的设计、开发与维护，沉淀通用组件与多端复用逻辑，提升整体研发效能； 3.负责AI协作工具产品多端产品的性能优化，攻克海量文件列表渲染、复杂交互卡顿、冷启动速度、内存占用及弱网环境下的传输瓶颈； 4.深入操作系统底层，解决文件同步、离线存储、本地缓存、多端状态同步及跨端通信等核心场景下的兼容性与技术难题； 5.协同产品、设计及后端团队，深度参与需求评审与技术方案设计，推动高质量的端到端技术交付与问题闭环； 6.跟踪大前端及前沿技术（如 WebGPU、WebAssembly、端侧 AI Agent 技能集成等），探索其在网盘高要求业务场景下的技术原型与落地可能。
1.产品需求研发 + 基础架构研发工程师，综合角色； 2.负责AI协作工具产品用户端产品需求研发工作，包括技术基建、研发效能提升、全局架构优化，产品需求开发等工作； 3.负责AI协作工具产品用户端后台功能开发和性能优化。
1.统筹新一代腾讯AI协作工具产品规划与 AI 战略落地：对用户规模、AI 功能渗透率负责，制定产品策略与版本节奏； 2.核心场景设计：结合 LLM、Agent、RAG、多模态内容理解等 AI 能力，围绕云存储、文件分享、开放生态等核心场景输出需求方案与功能设计； 3.构建上下文驱动的智能体验：打造跨应用/跨文件/跨场景的语义检索、对话式文件管理、智能推荐、知识沉淀与召回，把网盘从"存储工具"升级为"个人 AI 知识中枢"； 4.搭建开放生态与内容理解体系：对接第三方 AI 能力、Agent、插件、ISV 开发者，输出平台化接入机制；推动文档/图片/音视频等内容理解能力沉淀为网盘基础设施。
1.负责腾讯AI协作工具企业版后端服务的架构设计、开发和维护，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2.参与业务需求分析，制定合理的技术方案并高效落地，保障产品功能的稳定迭代； 3.优化现有系统架构，解决性能瓶颈，提升系统吞吐量和响应速度； 4.设计和实现高并发、高可靠的后端服务，支持海量用户和数据的安全存储与处理； 5.与前端、测试、产品等团队紧密协作，推动项目按时高质量交付； 6.持续关注技术发展趋势，引入新技术提升团队研发效率和系统质量。
1.负责腾讯AI协作工具在内外部客户的实施落地，解决客户在产品使用中的各种问题，为客户提供最佳使用实践； 2.对产品的使用行为数据进行分析，形成改进方案，持续为客户提供员工效率提升方案，对使用度、满意度和续签率负责； 3.能够准确识别和理解客户需求，并将客户需求和反馈进行收集分析，推动产品迭代优化； 4.建立客户档案，洞察客户的生命周期，制定全生命周期的推广落地计划，针对不同阶段客户给予相应的支持； 5.挖掘、整理和宣传典型客户案例，支持售前打单，并提升产品影响力； 6.整理及更新内外知识库，持续迭代客户成功工作流程，推送项目快速落地。