腾讯腾讯云-MaaS产品高级经营分析师

1.负责腾讯云MaaS产品的日常运营及商业化策略制定，推动经营目标达成； 2.持续关注MaaS领域的行业动态、技术趋势及同类产品动向；深入分析市场竞争格局，制定有效的运营策略与竞争性策略； 3.参与产品需求策划过程，提出运营类需求与建议，站在用户角度驱动产品发展； 4.构建并优化产品运营相关的数据监控体系，提供优化建议以持续改善运营效率。

1.参与腾讯云MaaS产品的战略规划与roadmap制定，结合行业趋势、客户需求及集团技术优势，明确产品核心定位与差异化竞争力，对齐业务增长目标； 2.负责MaaS全链路产品能力搭建，围绕模型精选、数据标注、微调训练、推理优化、安全合规等核心环节，设计标准化产品方案与工具链，降低企业AI应用门槛，加速大模型在金融、文旅、政务等行业的落地适配； 3.联动内部算法、工程、算力团队，推动产品功能落地与迭代优化，解决模型适配、异构算力纳管、动态扩缩容等核心产品问题，保障产品性能与用户体验； 4.挖掘企业客户核心需求，沉淀行业解决方案，推动MaaS产品与腾讯云TI平台、向量数据库等产品的协同，构建开放的MaaS生态，对接第三方模型与合作伙伴，提升产品市场竞争力； 5.跟踪行业动态与竞品趋势，输出产品优化建议，推动技术创新与产品形态升级，助力腾讯云MaaS巩固行业领先地位。

1、深入行业（金融、汽车、游戏、电商等）业务链路，主动挖掘高价值的Agent应用场景，定义Agent的业务边界，设计面向复杂任务的智能工作流与多步骤规划方案； 2、基于火山方舟平台，负责Agent系统的端到端设计与实现，涵盖Context Engineering（上下文工程）、State Management（状态管理）、Tool Orchestration（工具编排）及Memory（长短期记忆）等核心组件的调优； 3、针对Agent在特定行业的需求，设计闭环的效果评估体系；协同算法团队进行SFT（微调）与Prompt策略调优，解决Agent在实际场景中的问题； 4、沉淀Agent架构设计的最佳实践，输出可复用的Agent资产库（如标准Skill、Sandbox配置、行业提示词模板）。

1、产品运行 • 配合产品&解决方案策略落地，组织B端客户及其合作方的试用、线上验证、应急演练等。 • 针对内部的横向平台产品，协同产品经理，主导所负责产品的业务价值定义与达成，提供内部客户使用的接入咨询与服务，高效解决相关客户的业务痛点。 • 负责产品&解决方案上线运行的配套资料的建设与维护，包括基于产品&解决方案（版本）更新迭代、产品&解决方案使用说明、核心竞争力、Demo演示等内容的生产和传播。 • 负责处理客户/用户问题工单，高效诊断、快速恢复，保证产品和服务的稳定性、可靠性。 • 负责建立并不断完善产品&解决方案的运行服务体系，并沉淀知识库。 • 负责产品&解决方案培训课程体系建设，包括面向B端客户及其合作方、内部客户、用户等不同对象的课程的生产和传播。 2、客户运营 •策划对核心客户的运营策略并执行落地，制定合理的内外部联动机制，进行关键客户运营。 •组织客户技术交流和分享等运营活动，提供观点/原理/产品能力等输入，培育客户正确的技术发展理念和心智，主动响应客户问题，增进客户对产品的理解。 •协助客户挖掘产品&解决方案标杆案例，制定并组织执行营销传播策略和计划，打造行业标杆，拓展产品生态规模，助力产品规模化增长，提升目标行业客户认知度。 3、体验运营 •总结最佳实践和工具产品，沉淀标准化方案和技术服务内容，并将其在线化、工具化，提升跨产品服务体验和客户自服务能力。 •挖掘并打通各类客户/用户反馈渠道，监控并及时发现解决客户/用户问题，不断提高客户/用户满意度。 •负责解答B端客户及其合作方、内部客户、用户的咨询并收集建议及反馈，洞察痛点，整理和分析共性问题，参与产品功能设计、推动产品改进，建立端到端的体验迭代优化闭环。