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腾讯微信读书-大模型算法研究员-NLP长上下文方向

社招全职1年以上微信读书技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具备扎实的机器学习NLP及大语言模型理论基础,具有丰富的深度学习模型训练、微调(SFT/RL)及性能调优经验;
2.具备出色的问题分析与解决能力,能够敏锐洞察业务痛点,并结合线上数据制定科学、高效的算法解决方案;
3.对前沿技术保持热情与敏锐度,并能针对微信读书的应用场景进行快速的技术转化与落地;
4.具备优秀的自我驱动力、团队协作精神…
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工作职责


1.依托微信读书海量内容与丰富的用户场景,主导大语言模型(LLM)在长内容领域的创新探索与业务落地;
2.负责基于LLM的长上下文(Long-Context)核心技术研究与迭代,深入探索 RAG、后训练(RL)、Agent、Memory 等前沿方向,大幅提升模型对书籍深度内容及用户个性化意图的理解;
3.搭建并完善大模型评测框架,结合任务特点,科学设计评测维度、方法与基准,以数据驱动线上模型能力的持续演进;
4.持续跟进学术界与工业界的大模型最新进展,完成前沿算法的复现、技术转化与创新应用。
包括英文材料
机器学习+
NLP+
深度学习+
SFT+
性能调优+
算法+
ICML+
还有更多 •••
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社招3年以上微信秒剪技术

1.负责微信读书、微信输入法、微信秒剪等产品的大模型相关技术的研究与开发,包括但不限于 Agent、RL、跨模态对齐、LongContext 等,研发业界领先的垂类大模型; 2.持续跟进业界最新的大模型算法进展,参与垂类大模型的设计、训练、调优以及评测工作,并且推进其在业务中的应用落地。

更新于 2026-06-29北京
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社招1年以上微信读书技术

1.评测体系建设:负责大语言模型(LLM)及多模态模型(语音/视频/图片)的评测体系设计与搭建; 2.评测方案设计与执行: 构建自动化、可扩展的评测工具链,支持模型快速迭代验证。探索前沿评测方法,包括但不限于 LLM-as-a-Judge、动态评测、Arena 对战、复杂推理评估等; 3.模型能力诊断与优化协同:通过量化分析定位模型短板,与算法团队紧密协作,推动模型能力持续提升。

更新于 2026-06-29北京
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社招1年以上微信读书技术

1.负责微信读书长文本理解场景下大模型(LLM)的部署与推理优化工作,聚焦系统吞吐量(Throughput)及服务性能的极致调优; 2.针对长文本理解的业务特性,开展大模型量化、推理加速等专项落地工作,提升模型在长上下文场景下的推理效率; 3.跟踪大模型推理优化前沿技术(如投机解码、KV Cache 优化、动态批处理等),结合微信读书长文本阅读场景的业务需求开展技术预研与难点攻关,沉淀可复用的技术方案。

更新于 2026-06-29北京
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社招1年以上微信读书技术

1.负责微信读书或微信输入法iOS/Android客户端的开发维护工作,包括性能调优、技术难点攻坚等; 2.参加专项技术调研、新技术探索; 3.参加性能和稳定性相关的体系建设、相关的工具开发,保证软件质量和研发效率; 4.参与读书产品部大模型应用的端侧探索,包括但不限于端侧推理,端云协同智能等。

更新于 2025-11-03北京